AWS en un data pipeline: lecciones aprendidas para una solución

¿Y si quisieras crear un Data Pipeline con AWS Lambda?
🤔 Descubre las claves para construir soluciones rápidas, económicas y fáciles de mantener para procesar datos.

En esta sesión exploraremos cómo utilizar AWS Lambda como parte de un Data Pipeline y conoceremos algunas de las decisiones y lecciones aprendidas al construir este tipo de soluciones en AWS.
A través de ejemplos y experiencias prácticas, veremos qué aspectos debemos tener en cuenta al diseñar pipelines para bajos volúmenes de datos, cómo mantener los costos controlados y cómo construir soluciones sencillas, rápidas de implementar y fáciles de mantener.

🚀 ¿Qué aprenderás?
• Cómo utilizar AWS Lambda dentro de un Data Pipeline
• Qué considerar al diseñar pipelines para bajos volúmenes de datos
• Cómo construir soluciones rápidas y sencillas en AWS
• Estrategias para mantener los costos controlados
• Buenas prácticas para facilitar el mantenimiento de un Data Pipeline
• Lecciones aprendidas al implementar este tipo de soluciones

🎯 Esta sesión está dirigida a:
• Estudiantes
• Developers
• Data Engineers
• Cloud Engineers
• Personas interesadas en Data Pipelines y AWS
• Personas que quieran conocer alternativas serverless para procesamiento de datos

💡 Se recomienda tener conocimientos básicos de AWS y conceptos generales de procesamiento de datos. No es necesario tener experiencia previa construyendo Data Pipelines con AWS Lambda.

📍 Evento organizado por AWS Student Builder Group – Universidad del Valle Colombia
Speaker
Carlos Fernando Chicata
Data Engineer | Founder of AWS User Group Arequipa | AWS x4 | ex-Chazki