Big-Data-Architekturen und Datenprodukte in der Praxis

Willkommen zur nächsten INNOQ Technology Night in unserem Büro in Köln! Wir freuen uns, euch zu einem Abend voller Vorträge und angeregter Diskussionen einzuladen.

Unsere Speaker Christoph Windheuser und Stefan Negele haben diese Themen für euch im Gepäck: Die richtige Big-Data-Architektur für euer Unternehmen sowie praktische Heuristiken für den richtigen Schnitt von Datenprodukten. Der erste Vortrag startet um 19:00 Uhr. Nutzt die Pausen und die Zeit nach den Präsentationen für Networking und Austausch. Wir freuen uns auf einen tollen Feierabend mit euch!

18:30 | Doors open
19:00 | „Big-Data-Architekturen: Welcher Ansatz ist der richtige für euch?“ mit Christoph Windheuser (Databricks)
20:00 | „Datenprodukte richtig schneiden: Heuristiken für die Praxis“ mit Stefan Negele (INNOQ)
21:00 | Netzwerken

Die Talks:

"Big-Data-Architekturen: Welcher Ansatz ist der richtige für euch?"
Christoph Windheuser, Databricks

Wer Big-Data-Anwendungsfälle wie Analytics, Machine Learning oder GenAI umsetzen will, braucht die passende Datenarchitektur. Diese hat sich im Laufe der Zeit erheblich weiterentwickelt: von den ersten Data Warehouses bis hin zu modernen, cloudbasierten Daten- und Compute-Plattformen.

Dieser Vortrag wirft einen Blick auf Geschichte, Gegenwart und Zukunft von Big-Data-Architekturen. Im Mittelpunkt stehen konkurrierende Architekturmuster wie Data Mesh, Data Lakehouse, Data Fabric und Data Vault: Was unterscheidet sie, wo liegen die typischen Stolpersteine bei der Einführung, und wohin entwickelt sich das Feld?

Über Christoph:
Christoph Windheuser leitet bei Databricks ein Team von Big-Data- und KI-Lösungsarchitekten für Zentraleuropa und hilft Unternehmen dabei, herausfordernde Big-Data- und KI-Probleme zu lösen. Vor seinem Einstieg bei Databricks studierte er Informatik in Bonn, Pittsburgh, Tokio und Paris und schloss seine akademische Laufbahn mit einer Promotion im Bereich Spracherkennung mit Machine Learning an der E.N.S.T. in Paris ab. Anschließend arbeitete er über 25 Jahre in der IT-Branche, unter anderem bei SAP, Capgemini und ThoughtWorks. Big Data und KI sind seine Leidenschaft, über die er regelmäßig schreibt und spricht.

Datenprodukte richtig schneiden: Heuristiken für die Praxis
Stefan Negele, INNOQ

Datenprodukte sind ein zentrales Konzept moderner Datenarchitekturen. Doch wie groß sollte ein Datenprodukt eigentlich sein? Sind sie zu klein, müssen Konsumenten mühsam Daten zusammenstückeln. Ist es zu groß, verliert das Produkt seinen klaren Zweck und seine Ownership. Dieser Talk gibt eine praxisnahe Einführung in Datenprodukte und die Architekturen, in denen sie eingesetzt werden. Anschließend werden konkrete Heuristiken für den richtigen Schnitt vorgestellt, die nach den drei Archetypen source-aligned, aggregate und consumer-aligned gegliedert sind. Der Fokus liegt auf anwendbaren Leitfragen, die Teams dabei helfen, bessere Entscheidungen beim Design ihrer Datenprodukte zu treffen.

Über Stefan:
Stefan Negele ist seit 2012 als Softwareentwickler und Architekt in verschiedenen Unternehmen tätig und seit 2023 als Berater bei INNOQ. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Datenarchitekturen, Data Governance und verteilte Systeme.

Begrenzte Plätze: Bitte updatet eure Teilnahme, wenn etwas dazwischenkommt. Das erleichtert uns die Planung!