KMU meets AI #4

Innovation in der Praxis: So funktionieren erfolgreiche KI-Projekte

Bei Prozessen die Probleme verursachen oder neuen Projektideen wird aktuell fast immer gefragt, ob es nicht eine KI-Lösung gibt. Die Hoffnungen sind: Kosteneinsparung, Produktivitätssteigerung oder sogar die Erschließung neuer Geschäftsfelder. Doch wie gelingt der erfolgreiche Einstieg in ein KI-Projekt? Welche Prozesse eignen sich dafür überhaupt? Was sind die Schlüsselfaktoren von disruptiven Innovationen, die Projekte gelingen lassen? Diesen und weiteren Fragen geht KMU meets AI in der aktuellsten Ausgabe auf den Grund.

Die Stadt Hürth möchte mit dem AI Village und gemeinsam mit den Projektpartnern den Strukturwandel im Rheinischen Revier und der Region aktiv fördern. Mit dem Format KMU meets AI wurde eine Plattform für die Vernetzung von Unternehmen, kommunalen Akteuren, Organisationen, Verbänden und wissenschaftlichen Einrichtungen etabliert, die in der aktuellen Ausgabe Innovationspotenziale mit KI sichtbar macht, Best-Practices und Erfahrungen aus echten Projekten vorstellt und den direkten Austausch mit Lösungsanbietern und wissenschaftlichen Einrichtungen zu konkreten Use-Cases ermöglicht.

Lisa Berle, Projektleiterin bei Kearney | IMP³ROVE und Teil der Projektleitung des Kompetenzzentrums NRW.innovativ, zeigt in ihrem einleitenden Impulsvortrag, die Rolle von KI als Querschnittstechnologie in der neuen Innovationsstrategie des Landes Nordrhein-Westfalen und warum sie für die Zukunftsfähigkeit des Standorts von zentraler Bedeutung ist. Anschließend geht Benedikt Schröter, Lead Consultant - Data Engineering bei Cologne Intelligence darauf ein, wie LLMs die Generierung von SQL-Analysen, Dashboards und Reports aus natürlicher Sprache ermöglichen und damit datengetriebene Prozesse deutlich beschleunigen. Im Fokus stehen die daraus entstehenden Chancen für Self-Service BI und Effizienzgewinne sowie die Risiken durch fehlerhafte Abfragen, fehlende Validierung und begrenzte Nachvollziehbarkeit. Ziel ist es, ein ausgewogenes Verständnis für den produktiven und verantwortungsvollen Einsatz dieser Technologien zu vermitteln. Hierauf folgt der Vortrag von Dr. Daryoush Daniel Vaziri und geht auf die Gründe ein, warum KI-Projekte häufig scheitern und nicht den Weg über den Prototypenstatus hinaus in den Produktionsbetrieb schaffen. Wie diese Lücke geschlossen werden kann und welche bewährten Lösungsansätze aus der Praxis es gibt wird im zweiten Teil des Vortrags vorgestellt, der zudem die Möglichkeit bietet, direkt Fragen in einer abschließenden Q&A Session zu stellen.

An den Praxisstationen besteht die Chance, direkt mit Lösungsanbietern ins Gespräch zu kommen. Beim Fraunhofer FIT, der H-BRS gemeinsam mit der accompio GmbH, der Cronn GmbH mit dem Kunden billyard GmbH sowie der Cologne Intelligence GmbH gibt es die Chance die Möglichkeiten von KI, Forschung und Wissenschaft sowie konkrete KI-Anwendungsfälle aus erster Hand kennenzulernen.