La méthode pour fiabiliser du code généré par IA

Paul Souvestre, Founding Frontend Engineer @RockFi, a construit un système qui laisse ses designers envoyer du code en production.
Dans le même pipeline que les ingénieurs, sans review systématique d'un dev.

Pas un outil acheté.
Un système monté brique par brique, en analysant chaque problème au fur et à mesure.

Aujourd'hui un designer chez eux a retravaillé les pages principales de toute l'app, changement d'API des composants compris.

En direct avec Hugo Mingoia, Senior Product Designer @RockFi, ils ouvrent le capot du prompt à l'ouverture de la PR.

Ce qu'on déroule :

1. Le panorama du marché
→ Pourquoi les outils type "cloud design" promettent beaucoup mais s'intègrent mal dans un vrai système
→ L'arbitrage : acheter une solution incertaine ou résoudre ses propres problèmes

2. Du code de qualité industrielle, quelle que soit la main
→ Un set de règles pour que le LLM ne parte pas dans tous les sens, en archi microservices
→ Même pipeline, mêmes tests, même barre de qualité pour un designer et un ingénieur

3. Comment ils l'ont construit (le kaizen)
→ Le rituel d'amélioration continue : chaque commentaire d'ingénieur sur une PR devient une contre-mesure
→ Jusqu'au jour où les designers ouvrent des PR sans plus aucun commentaire

4. L'architecture du design system LLM-ready
→ Comment rendre les règles du design system consommables par Claude dans chaque contexte
→ Le système qui force Claude à utiliser les composants de l'UI kit au lieu d'en recréer

La démo live :
→ Un designer qui crée un composant, du début jusqu'à l'ouverture de la PR
→ Le retour d'expérience réaliste : ce qui marche, ce qui reste à résoudre
Tu repars avec :
→ Une méthode pour outiller des non-développeurs sans créer de pipeline au rabais
→ Une grille de lecture pour rendre ton design system exploitable par un LLM
→ Le kaizen comme rituel concret pour fiabiliser du code généré par IA

📺 Le mardi 28 juillet 2026 à 12h
Format : 60 min, masterclass + Q&A en direct
Pose toutes tes questions en live