ML & AI Meetup at Zühle Engineering

Agenda

• 17:45 Open Door bei Zühlke in Bern
• 18:00 Welcome
• 18:05 Talk 1: Abishek Anthony: "Scaling AI enabled Engineering at Enterprise Level"
• 18:30 Talk 2: Johannes C. Dumitru: Beyond Passive Pipelines to Autonomous Intelligence - Architecting the Agentic Mesh
• 19:00 Apéro
• 19:45 Closing

There is only limited capacity - so first come, first serve. Please be fair - if you cannot make, cancel your reservation.

Location and Apéro is sponsored by Zühlke Engineering AG - thanks a lot for supporting the AI and ML community in Bern!

About Talk 1: Scaling AI-Enabled Engineering at Enterprise Scale
KI-Engineering im Enterprise zu skalieren ist kein Prompt-Problem. Es ist ein Problem von Standardisierung, Steuerung und Sichtbarkeit: Jedes Team erfindet eigene Chat-Habits, Qualität hängt davon ab, wer tippt, und Führung sieht nicht, was Agenten wirklich tun.
Die Lösung ist Harness Engineering. Ein gemeinsames Framework aus benannten Workflows, Skills und Agenten wird als Kit versioniert in jedes Projekt installiert. Eine Meta-Skill lädt zur Laufzeit nur die passenden 3–5 Skills. Optimierungen — von Context Engineering bis Token Engineering — passieren zentral, nicht in jedem Repo. Develop nutzt @next, Production @latest; Projekte pinnen die eingesetzte Version. Features lassen sich zentral schalten. Dieselbe CLI läuft auf dem Laptop und im Container.
Die wichtigsten Ergebnisse: Der Ansatz ist in sechs Wochen im Alltag bewiesen, nicht nur als Demo. Spezifizieren-und-bauen ist live. Ein Katalog macht das Kit sichtbar. Agent-Sessions senden OpenTelemetry-Traces nach Langfuse auf OpenShift. Jira, Confluence, Bitbucket und SonarQube sind heute über Personal Access Tokens angebunden, Langfuse über API-Keys; Zielbild ist MCP für dieselben Systeme.
Das bedeutet: KI-Engineering skaliert nicht durch bessere Prompts, sondern durch ein zentrales System um das Modell. Der POC (drei Monate, Wirksamkeit in sechs Wochen) ist der Start einer Enterprise-Plattform — weitere Teams, weitere Workflows, Anschluss an Agent-Ökosysteme (Agent Package Manager, AI Catalog). Das übertragbare Muster: benannte Workflows, nur passende Skills laden, Distribution plus Versionen plus Traces.

Speaker: Abishek Anthony, Zühlke Engineering AG

About Talk 2: Beyond Passive Pipelines to Autonomous Intelligence - Architecting the Agentic Mesh
The Agentic Mesh shifts this paradigm from moving data to a central brain to putting intelligence directly on top of the context data. Enterprise data architectures have chased a "Single Source of Truth" through massive data warehouses, lakehouses, and brittle ETL pipelines—creating a critical Synthesis Bottleneck whenever strategic decisions span multiple business domains. By deploying specialized domain sub-agents (acting as Digital Subject Matter Experts over systems of record) governed by a central Master Orchestrator via the Model Context Protocol (MCP), Skills, organizations can eliminate brittle schema-matching and cross-domain data movement. Explore how Agent-to-Agent (A2A) orchestration, Cross-Domain GraphRAG, and Federated Edge Governance, OKP transform passive data assets into an active, verifiable, and autonomous enterprise system.

Speaker: Johannes Dumitru, EMEA Enterprise Architect Lead, Google