MUG Toulouse #3 — IA on-device & Bluetooth Low Energy

🔥 Le MUG Toulouse revient pour une troisième édition !
Cette édition est rendue possible grâce au soutien de BPCE, merci pour leur accueil généreux et leur appui à la communauté mobile toulousaine !

🎤 Talk #1
On device machine learning on Apple platforms - by Gil Nakache

La ou les concurrents comme Google ou Microsoft ont toujours priorisé le cloud-first, Apple privilégie une approche device-first utilisant le cloud seulement lorsque nécessaire. Pourquoi ce choix?
- Contraintes réseau (historique)
- Expérience utilisateur (Fluidité, fiabilité…)
- Privacy (Marketing)
Quand on voit la puissance de LLM comme Claude, Chatgpt ou Gemini on peut se demander si cette approche est toujours aussi pertinente.
Mais Apple continue toujours de pousser des modèles petits, ultra spécialisés et qui tournent en local.
Iphone, iPad, Mac, Vision Pro, Apple TV, HomePod, Airpods et demain des lunettes?
Dans cette présentation, je propose un tour d’horizon des APIs de machine learning sur les plateformes Apple, avant de découvrir plusieurs exemples concrets d’utilisation (pas toujours très sérieux…).

🎤 Talk #2
Il a voulu réinventer la photographie, tout le monde le déteste : une initiation au BLE - by Arnaud Boudou

Tout ça a commencé avec un projet un peu tordu mêlant arduino et photographie. Le MacGuffin photographique mis à part, le vrai sujet c'est le BLE — Bluetooth Low Energy. Ce que c'est, comment ça fonctionne sous le capot, et comment l'intégrer dans une application mobile.
Une introduction sans prétention, avec quelques cicatrices de terrain en prime.

Agenda

• 18h30: Accueil des participants ⚠️ Pièce d’identité obligatoire pour l’accès au bâtiment (CNI, permis ou passeport)
• 19h00: Début des talks
• 20h30: Pizza & Networking