Proyecto Vértice: IA multi-agente para detectar sesgos de género en música

Demo en vivo de un sistema de IA multi-agente para detectar sesgos de género en música. Construido desde cero por su propio equipo.

¿Pueden los LLMs detectar sesgos de género en música de forma auditable?

Para responder a esa pregunta, Mónica Gómez, Aroa Mateo, Kasthlen Rodríguez y Jimena Flores construyeron Vértice: un sistema de 7 agentes donde cada modelo valida y corrige el resultado del anterior, con mecanismos de control integrados desde el diseño.

El proyecto nació en Factoría F5, mentorizado por Patricia Llaque, Madrid City Lead de Women in AI Spain, que las impulsó a convertir un análisis subjetivo en algo auditable y reproducible.

En este evento veremos el sistema en demo en vivo, explicado por las personas que lo construyeron. Y después, una reflexión abierta sobre el proceso: qué decisiones tomaron, qué funcionó, qué no, y con qué preguntas siguen conviviendo. Habrá espacio para preguntas y conversación.

No necesitas ser especialista para venir. Solo curiosidad por ver cómo se construye IA real - y qué pasa cuando la usas para explorar algo tan cultural y subjetivo como la música.