Summer Special: KI zukunftssicher entwickeln.

Wie aktuell in der Tech-Branche dreht sich auch bei unserem Meetup-Summer-Special alles um das Thema KI. Doch wie kann ich als Entwickler:in, Architekt:in oder Product Owner sicherstellen, dass aus meinem KI-Projekt keine Eintagsfliege wird? Erfahre in den beiden Talks mehr über Qualität, Erklärbarkeit und Nachhaltigkeit von KI. Wir freuen uns auf den Austausch mit dir!

Talk 1: Von Deep Learning zu vertrauenswürdigen Entscheidungen: Erklärbare Tumorerkennung im OP (Alina und Stefanie)
KI verspricht transformatives Potenzial für die Tumorerkennung in der chirurgischen Onkologie. Damit aus einem Modell jedoch eine vertrauenswürdige Entscheidungsunterstützung im OP wird, die von den Anwender:innen langfristig und nachhaltig im klinischen Alltag genutzt werden kann, braucht es erfolgreiche Mensch-KI-Kollaboration.

In diesem Vortrag geben wir Einblicke in die Entwicklung und Evaluierung einer Deep-Learning-basierten Bildklassifikation für die Tumorerkennung, basierend auf manuell annotierten Bilddaten und entwickelt in Kooperation mit der Klinik für HNO der Helios HSK.
Außerdem zeigen wir, wie ein erklärbares User Interface es Chirurg:innen ermöglicht, Modellentscheidungen nachzuvollziehen, Unsicherheiten zu verstehen und der KI im entscheidenden Moment zu vertrauen.
Teilnehmende lernen, wie Deep Learning und XAI-Visualisierungen zusammenwirken, um bildgebende KI-Systeme im OP zukunftssicher nutzbar zu machen. Sie erhalten Einblicke in die technische Entwicklung, Interface-Design und die zentralen Prinzipien vertrauenswürdiger Mensch-KI-Kollaboration.

Talk 2: Between Hype and Hazard: wie KI den Klimawandel beeinflusst (Mara)
Wenn wir über Zukunftssicherheit sprechen, darf auch das Thema Nachhaltigkeit nicht ausbleiben. Die Erde stößt an ihre planetaren Grenzen, verursacht durch Faktoren wie den Klimawandel und das Artensterben. Ein Treiber dieser belastenden Faktoren ist der IT Sektor durch den immensen Strom- und Ressourcenverbrauch. Das wird durch den AI Hype noch verstärkt, da Modelle besonders rechenintensiv sind und der Gebrauch in den letzten Jahren massiv gestiegen ist. Andererseits findet KI auch Antworten auf komplexe Fragen und verspricht Lösungen für Nachhaltigkeits-Probleme, die wir sonst nicht oder nur langsam erreichen könnten.

In diesem Vortrag beschäftigen wir uns mit diesem KI-Dilemma. Wir schauen uns Ansätze an, wie KI nachhaltiger designt, implementiert und genutzt werden kann. Wir diskutieren die Frage, ob KI eine sinnvolles Tool zur Lösung von Nachhaltigkeits-Problemen sein kann.
Der Vortrag soll aufmerksam machen, zum Umdenken anregen und Diskussionen anstoßen.

Speaker Bios:

Alina Döring verbindet KI-Entwicklung und User Experience Design, um menschenzentrierte KI-Systeme zu gestalten, die in der Praxis Vertrauen und Verständnis bei den Endanwender:innen schaffen. Ihr Schwerpunkt liegt auf der visuellen Umsetzung von Explainable-AI-Methoden im User Interface Design und der Frage, wie echte Menschen-KI-Kollaboration möglich wird.

Stefanie Marx ist Data & Machine Learning Engineer bei der inovex GmbH. Nach ihrem Studium in Mathematik und Informatik arbeitet sie in datengetriebenen Projekten im Bereich Handel und e-Health. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Evaluierung robuster Computer-Vision-Anwendungen für medizinische Daten und sie unterstützt dabei, datenbasierte Entscheidungen effizient und zuverlässig umzusetzen.

Mara Hermann
Als Mathematikerin habe ich im Bereich Data Science meine Leidenschaft für Daten entdeckt. In Kundenprojekten unterstütze ich Firmen als Machine Learning Engineer dabei, zuverlässige und skalierbare Daten Pipelines zu entwickeln und zu betreiben.
Mein Bedürfnis nach mehr Nachhaltigkeit und meine Begeisterung für Daten & IT verbinde ich bei inovex als inoLead im Bereich Sustainable Computing, wo wir Know-How über nachhaltige Software aufbauen und sowohl intern als auch extern verbreiten wollen.

Folgende ungefähre Agenda erwartet dich:

• ab 18 Uhr Ankommen
• 18:30 Uhr 1. Vortrag & Fragen
• 19:15 Uhr Pause mit Essen & Gesprächen
• 19:45 Uhr 2. Vortrag & Fragen
• 20:30 Uhr Abschluss und Zeit für weitere Gespräche

Das Meetup findet in deutscher Sprache statt.