Tech Events in Dresden

Challenge "Distributed AI for Predictive Maintenance in der Halbleiterfertigung": Edge-to-Cloud AI Pipeline mit dem Infineon AI Kit

powered by Infineon, ZEISS Digital Innovation & Smart Systems Hub –
3 Tage Ideenfindung & Prototyping

ABOUT THE THIN[GK]ATHON

Der Thin[gk]athon ist mehr als ein klassischer Hackathon. Er ist ein intensiver Co-Innovation-Sprint, in dem interdisziplinäre Teams reale industrielle Herausforderungen bearbeiten.

Innerhalb von weniger als 3 Tagen entwickeln Teams aus Softwareentwicklung, Data Science, Embedded Engineering und Industrie gemeinsam funktionierende Prototypen und technische Architekturkonzepte.

Der Fokus liegt dabei auf:

• der Integration von Hardware und Software

• der Arbeit mit realen Daten und Technologien

• der Entwicklung von Lösungen unter praxisnahen Bedingungen

Der Thin[gk]athon bietet damit einen Raum, in dem neue technische Ansätze schnell getestet, bewertet und weiterentwickelt werden können.

DIE CHALLENGE: DISTRIBUTED AI FÜR DIE VORAUSSCHAUENDE WARTUNG

Innerhalb von weniger als 3 Tagen entwickeln Teams aus Softwareentwicklung, Data Science, Embedded Engineering und Industrie gemeinsam funktionierende Prototypen und technische Architekturkonzepte.

Der Fokus liegt dabei auf:

• der Integration von Hardware und Software

• der Arbeit mit realen Daten und Technologien

• der Entwicklung von Lösungen unter praxisnahen Bedingungen

Der Thin[gk]athon bietet damit einen Raum, in dem neue technische Ansätze schnell getestet, bewertet und weiterentwickelt werden können.

In modernen Produktionsanlagen der Halbleiterindustrie entstehen kontinuierlich Sensordaten aus Maschinen und Anlagen. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen, aus denen sich der Zustand einer Maschine ableiten lässt – etwa im Hinblick auf Verschleiß, Anomalien oder drohende Fehlfunktionen.

In der Praxis werden diese Daten jedoch häufig noch nicht ausreichend genutzt, um daraus konsequent und fundiert Wartungsentscheidungen abzuleiten. Hinzu kommt, dass für Predictive Maintenance oft genau die Daten fehlen, die für eine vorausschauende Instandhaltung erforderlich sind, weil sie bislang noch nicht systematisch erfasst werden – selbst in der hochautomatisierten Halbleiterindustrie, in der Verfügbarkeit, Stabilität und Präzision direkte Auswirkungen auf die Produktion haben. Unternehmen stehen dabei vor mehreren Herausforderungen:

• Große Datenmengen entstehen direkt vor Ort, können auf Grund begrenzter Ressourcen dort aber nicht für alle benötigten Anwendungsfälle vollständig verarbeitet werden
• Eine rein cloudbasierte Verarbeitung verursacht Latenzen für zeitkritische Entscheidungen
• Gleichzeitig fehlen lokal oft geeignete oder wirtschaftlich sinnvolle KI‑Infrastrukturen

Schnelle und verlässliche Entscheidungen sind jedoch entscheidend für Verfügbarkeit, Stabilität und Produktionsleistung Genau dieses Spannungsfeld adressiert Distributed AI: die intelligente Verknüpfung von lokaler KI-Ausführung auf Edge-Systemen mit zentralem Modelltraining und Management in der Cloud.

THE MISSION

Entwickelt eine funktionierende Edge-to-Cloud AI Pipeline für den industriellen Einsatz, die Sensordaten nutzt, um Fehlerzustände automatisch zu erkennen, zu visualisieren und daraus Rückschlüsse für den Wartungsbedarf einer Linie zu ermöglichen.

Ausgangspunkt ist eine reale Testumgebung bei Infineon: Eine Teststrecke mit Conveyor-System bildet eine praxisnahe Anwendung, an der Sensordaten direkt an Transportbehältern erfasst werden. Die entwickelten Lösungen können damit nicht nur konzeptionell entworfen, sondern direkt am realen Objekt überprüft und validiert werden.

Ziel ist es, zu zeigen, wie Distributed AI in industriellen Umgebungen konkret umgesetzt werden kann – von der Datenerfassung an der Anlage, über Training und Deployment, bis zur lokalen Erkennung und cloudbasierten Auswertung.

Die Teams entwickeln dafür eine End-to-End-Architektur, die:

• Sensordaten an den Transportbehältern der Teststrecke erfasst

• relevante Daten für die Zustandserkennung auswählt und aufbereitet

• ein Konzept für die passende Daten- und Systemarchitektur erarbeitet

• die Datenaufnahme, Zustandsbeschreibung und Fehlererfassung technisch umsetzt

• Trainingsdaten für bekannte und neue Fehlerzustände nutzbar macht

• ein möglichst effizientes Training für neue Fehlerzustände ermöglicht

• Machine-Learning-Modelle trainiert und optional automatisiert für ein Deployment auf Edge-Systemen bereitstellt

• Fehlerzustände lokal auf dem Edge-Gerät erkennt

• die erkannten Zustände und Ergebnisse in geeigneter Form bereitstellt und visualisiert

Im Zentrum steht dabei ein Predictive-Maintenance-Szenario: Wie lässt sich frühzeitig erkennen, wann Wartungsbedarf an der Linie entsteht – etwa durch Auffälligkeiten an mechanischen Komponenten wie Lagern oder anderen verschleißanfälligen Elementen.

Der Lösungsraum umfasst dabei moderne industrielle und cloud-native Technologien, insbesondere im Umfeld von AWS und dem CNCF Ökosystem. Die Nutzung von GenAI zur Lösungsfindung & für das Prototyping ist explizit erwünscht.

Der Thin[gk]athon dient dazu, eine Lösung zu entwickeln, die nicht nur technisch funktioniert, sondern den Mehrwert von Distributed AI für industrielle Fehlererkennung und vorausschauende Wartung in einer realen Anwendung sichtbar macht.

BENEFITS:

• direkter Zusammenarbeit mit Industriepartnern

• Zugang zu realer Hardware und industriellen Use Cases

• Unterstützung durch Mentoren und Technologieexperten

• intensiver Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

• Networking mit Industrie, Start-ups und Forschung

TEILNEHMERPROFIL

Gesucht werden Teilnehmende mit unterschiedlichen Perspektiven und Fähigkeiten.
Typische Rollen sind:

• Software Developers
• Data Engineers / ML Engineers
• Embedded Engineers
• System Architects
• Industry Experts
• Kreative Köpfe / IoT Enthusiasts

CHALLENGE OWNER

ZEISS Digital Innovation entwickelt individuelle Softwarelösungen für komplexe Produktionsumgebungen. Dank hoher Branchenexpertise und einem breiten Verständnis für technologische Neuerungen sowie einem agilen Mindset, werden innovative Lösungsideen schnell und kreativ umgesetzt.

Das Unternehmen verbindet Expertise in:

• Industrial Software Engineering

• Data & AI

• Edge- und Cloud-Architekturen

• Cybersecurity

Infineon gehört zu den weltweit führenden Unternehmen der Halbleiterbranche. Der Fertigungsstandort Infineon Dresden wurde 1994 gegründet – damals noch als Teil von Siemens.

Heute ist Dresden einer der modernsten und größten Standorte für Fertigung, Technologie- und Produktentwicklung und beschäftigt inzwischen mehr als 4.000 Mitarbeitende an zwei Standorten. Damit ist Infineon Dresden einer der wichtigsten industriellen Arbeitgeber der Region.

Infineon Dresden fertigt über 400 verschiedene Produkte auf Basis von 200mm- und 300mm-Wafern für alle vier Geschäftsbereiche des Konzerns. Mit der Smart Power Fab eröffnet Infineon in Dresden eine der modernsten und zugleich flexibelsten 300mm-Halbleiterfertigungen in Europa mit einem der größten Technologiespektren weltweit.

Im Thin[gk]athon bringen ZEISS Digital Innovation und Infineon Technologies eine reale Herausforderung aus dem Kontext Industrial AI und Distributed AI ein.

PARTNERS
Smart Systems Hub

Infineon Technologies

ZEISS Digital Innovation

ERGEBNISSE UND RECOGNITION
Die besten Teams erhalten die Möglichkeit:

• ihre Idee gemeinsam mit Industriepartnern weiterzuentwickeln

• ihre Ergebnisse im Smart Systems Hub Netzwerk sichtbar zu machen.

Liebe Community,
wir laden euch herzlich zum dritten Meetup der Open Source Infra Group ein.

Dieses Mal möchten wir uns mit euch zum folgendem Thema austauschen:
Installation von OpenStack mit Yaook

In diesem Meetup werden wir anhand eines Demo-Setups zeigen, wie man OpenStack-Umgebungen mithilfe des Open-Source-LCM Yaook unkompliziert installieren kann.

Im Talk wird euch Yaook (https://yaook.cloud/) sowie der Yaook Operator kurz vorgestellt, es wird erklärt, wie Yaook den Aufbau, die Konfiguration und den Betrieb von Cloud-Infrastrukturen automatisiert und wieso auch Kubernetes in diesem Setup eine Rolle spielt.

Freut euch auf eine entspannte Runde mit Pizza und Drinks. Kommt vorbei, tauscht euch aus - ob mit oder ohne Erfahrung, jede(r) ist herzlich willkommen!

Testen mit KI: Wildwuchs oder Strategie?

KI ist im Softwaretest angekommen. Testfälle generieren, Fehlerbilder analysieren, Testdaten erstellen, Automatisierung unterstützen, Logs auswerten, Risiken bewerten – an vielen Stellen wird KI bereits eingesetzt.
Die entscheidende Frage ist heute nicht mehr, ob KI im Test genutzt wird.
Die entscheidende Frage ist:

➡️ Wie setzen wir KI im Test sinnvoll, wirksam und verantwortungsvoll ein?

Passiert der Einsatz eher zufällig, toolgetrieben und individuell?
Oder entsteht daraus ein geordneter Ansatz mit klaren Konzepten, Rollen, Qualitätskriterien und Lernpfaden?

In diesem Meetup wollen wir diskutieren, wie KI den Softwaretest heute konkret verändert:
Wie können Teams KI-Tools produktiv in ihre Testprozesse integrieren?

Welche Konzepte helfen dabei, statt punktueller Experimente nachhaltige Arbeitsweisen zu entwickeln?
Wie verändert sich die Rolle von Tester:innen, Testmanager:innen und QA-Verantwortlichen?

Und wie nehmen Unternehmen ihre Mitarbeitenden bei diesem Wandel mit?
Gemeinsam werfen wir einen praxisnahen Blick darauf, wie KI heute im Softwaretest eingesetzt werden kann.

Neben Diskussion und Erfahrungsaustausch wird es auch eine Tool-Demo geben: Wir zeigen anhand eines konkreten Beispiels, wie KI im Test unterstützen kann – und sprechen offen darüber, was bereits funktioniert, wo Grenzen liegen und worauf Teams beim Einsatz achten sollten.

Leitfrage des Abends

➡️ KI im Test: einfach machen – oder gezielt gestalten?
Wir sprechen über Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Einsatz in der Qualitätssicherung: von Toolauswahl und Governance über Skills und Enablement bis hin zur Frage, wie Unternehmen ihre Mitarbeitenden aktiv befähigen können.

Was erwartet dich?

Keine Zukunftsvision, sondern Praxis: Wie KI heute im Test genutzt werden kann
Eine Tool-Demo mit konkretem Testbezug
Diskussion über geordneten statt zufälligen KI-Einsatz
Austausch darüber, wie Mitarbeitende beim Wandel mitgenommen werden können

Wer sollte teilnehmen?

Softwaretester:innen und Testmanager:innen
QA-Verantwortliche
Projekt- und Produktverantwortliche mit Interesse an KI im Entwicklungsprozess
Alle, die KI im Test nicht nur ausprobieren, sondern sinnvoll in Teams und Organisationen verankern möchten
Melde dich an und diskutiere mit uns!
Wir freuen uns auf spannende Perspektiven, konkrete Erfahrungen und einen lebendigen Austausch in Dresden.

JavaScript ist besser als gar keine Programmiersprache ohne Metaprogrammierung und First-Class-Funktionen.

Jeden Monat treffen wir uns zum Besprechen von aktuellen Entwicklungen und lauschen Vorträgen und kickern und quatschen!

Dresden Deep Tech Connect is a new meetup for exchange around potential deep-tech startups. The aim is to increase the number of new ventures in Dresden by helping co-founders connect at an early stage and enabling existing startups to find new team members. The evening will focus on networking, exchanging ideas, and meeting like-minded people in a relaxed atmosphere.

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hub:disrupt – Das Tech-Festival für Co-Innovation in der Industrieautomatisierung

Die hub:disrupt ist der Ort, an dem Zukunft der Fertigung gebaut wird. Hier treffen Anwender:innen, Technologieanbieter:innen und Partner aufeinander, um gemeinsam an realen Herausforderungen zu arbeiten.

Statt Visionen zu beschreiben, entwickeln wir Lösungen.

Statt Branchen zu trennen, verbinden wir Perspektiven.

Statt zuzuhören, wird ausprobiert, getestet und umgesetzt.

Programm

Das Programm der hub:disrupt ist konsequent praxisorientiert. 
In interaktiven Workshops, Tech-Demonstrationen und ausgewählten Impulsen arbeitest du an realen Anwendungsfällen, testest Technologien im Kontext und entwickelst gemeinsam neue Ansätze für die Fertigung von morgen.

Vernetzung entsteht dabei nicht zufällig, sondern aus gemeinsamer Arbeit an konkreten Themen.

Warum teilnehmen? Menschen treffen, die umsetzen

Triff Anwender:innen, Macher:innen und Technologieexpert:innen, die zeigen, wie moderne Fertigung heute funktioniert. 
Erlebe Co-Innovation nicht als Buzzword, sondern als Arbeitsweise.

Wissen anwenden

Hier geht es nicht um Inspiration allein. 
Du nimmst konkrete Learnings, neue Perspektiven und praxisnahe Lösungsansätze mit, die du direkt weiterdenken kannst.

Mitgestalten

Nutze die hub:disrupt, um dein Know-how sichtbar zu machen, Feedback aus der Praxis zu erhalten und gemeinsam mit anderen an Lösungen zu arbeiten, die Wirkung entfalten.

Mehr Infos findet ihr auf unserer Website 👉 hubdisrupt.de