Tech Events in Potsdam

Programm
19:00 | Thema "Sommerpause – Offline im Biergarten"

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Das Meetup für Online Business & Online Marketing – mit WordPress als Fundament.

Details zum Thema folgen.
Weg von Bits & Bytes. Hin zu Reichweite, Leads und Wachstum.
Weniger Technik-Diskussionen. Mehr Sichtbarkeit, Conversion und Umsatz.
Es wird ein Brainstorming-Meetup.... Sei herzlich willkommen oder empfehle uns weiter

Nach dem Thema und vor dem Netzwerken und einem regen Erfahrungsaustauschgibt gibt es Zeit für eure allgemeinen Fragen über alles was ihr wissen wollt. Wir sind für Support da um die eine oder andere technische Frage rund um WordPress zu lösen.

Weitere Informationen zum Meetup, der Location und Rückblicke auf vergangene Veranstaltungen findet ihr in unserem Blog unter https://wpmeetup-potsdam.de

AI Workshop | Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Do you spend too much time searching for information in PDFs, folder structures or internal documentation? Traditional AI chatbots quickly reach their limits here, either because they do not have access to your data or because sensitive content would have to be passed on to external providers.

In part I of this four-part workshop series, you will learn how to set up a local, data-secure system on your laptop. This system enables you to retrieve specific information from your own documents and generate context-related, comprehensible answers from it, without sharing your data with third-party providers.

Typical applications include internal knowledge databases, guidelines, and project documentation.

A retrieval-augmented generation system (RAG system) can generate answers based on your data. In this workshop you will learn the fundamental building blocks: local large language models (LLM), embeddings, and vector databases. By the end, you will understand how RAG works, its advantages over pure LLM queries, and how to evaluate whether RAG is suitable for your own data and use cases.

In the practical part of this workshop, you will install a complete minimal version of a RAG system:

· Local LLM (CPU- or GPU-accelerated), hosted with vLLM

· Simple vector database based on Qdrant

· Example documents indexed using different embedding models

· Retrieval using various semantic search techniques

· Generating answers based on relevant information and your own prompts

You will learn the basics of semantic vectors (e.g., distance metrics such as cosine similarity) and explore various open-source models. Advanced concepts such as Graph RAG or HNSW are introduced conceptually but not yet covered in depth.

👉 This workshop lays the foundation for all other parts of the series.
After the workshop, you will have a working local RAG system and know how to transfer it to your own data.

Requirements

Experience with Python, GitHub, and Docker.
or completion of our Getting Started Guide
or participation in our basic workshop ‘First steps towards your own AI application’.

Registration & participation

Registration is binding. If you are unable to attend, please cancel your ticket in good time to allow other participants to take your place.

Important Information

Photographs, audio recordings and films will be made during the event. By participating in the event, you agree that photos, audio and video recordings in which you are recognizable may be published as part of the public relations work of the AI Service Center Berlin-Brandenburg and the HPI.

The AI Service Centre Berlin-Brandenburg is a project of the Federal Ministry of Research, Technology and Space. Its aim is to lower the barriers for using AI in business and society.

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Explore what’s next in MediaTech

Workflow, Workflow, Workflow: Medienpipelines mit KI

Deep Dives, die Technologie greifbar machen

VR, XR, KI-Workflows: In unserer neuen Eventreihe Future Frames bekommt ihr Einblicke in den Maschinenraum der Medienbranche – und zwar von Menschen, die ihn wie ihre Westentasche kennen. Euch erwarten spannende Use Cases in Kombination mit offener Diskussion.

Das Deep-Dive-Format des MediaTech Hub Potsdam ermöglicht euch am Standort Babelsberg regelmäßig den direkten Austausch mit Brancheninsider:innen, CEOs und Expert:innen aus der bundesweiten Tech-Szene.

Ausgabe #4: „Workflow, Workflow, Workflow: Medienpipelines mit KI“

It’s all about the flow – zumindest, wenn es nach Dominik Böhm, Co-Gründer und CTO von Chapter 41, geht. Denn Effizienz ist gerade bei der Filmproduktion ein echter Erfolgs- und Kostenfaktor. GenAI verspricht hier ein neues Level an Produktivität. Aber kann dieses Versprechen gehalten werden?

Bei der vierten Ausgabe von FUTURE FRAMES diskutiert Dominik mit uns über die Schnittstellen zwischen Filmproduktion und künstlicher Intelligenz. Dabei teilt er seine Praxis-Erfahrungen mit Prototyping und Modeltraining – und wie das ganze beim Storytelling hilft.

Agenda

16:00-16:10 Uhr – Ankommen & Begrüßung durch MTH-Potsdam (Simon Sturzenegger)

16:10-17:30 Uhr – Deep Dive und Use Cases mit und von Dominik Böhm, Chief Technology Officer und Co-Gründer Chapter 41

17:30-18:00 Uhr – Ausklang & Networking

Wann? 19.08.2026, 16:00–18:00 Uhr
Wo? MediaTech Hub Potsdam, August-Bebel-Str. 26-53 (Haus 4), 14482 Potsdam

AI Workshop | How Agents Learn by Trial and Error

Most AI systems learn from existing data. But what if no data exists? And what if even humans don’t yet know how to solve the problem in question?

In this beginner-friendly workshop, you will explore how Reinforcement Learning (RL) enables machines to learn from experience through trial and error, guided only by rewards. Hands-on coding exercises will demonstrate how interaction replaces supervision and how feedback drives "intelligent" behaviour — much like learning in animals and humans.

You will learn how agents interact with their environment, make decisions, and improve over time. The workshop uses interactive and practical formats to build an intuitive understanding of key RL concepts such as agent–environment interaction, the exploration–exploitation trade-off and the role of reward design.

The workshop provides orientation in a field that plays a central role in domains such as robotics, logistics, control tasks and game development.

Requirements

Basic knowledge of Python is recommended.
No prior experience with Reinforcement Learning is required. This is an introductory workshop and not suited for participants with existing RL knowledge.

Please bring a laptop to the workshop.

Registration & participation

Registration is binding. If you are unable to attend, please cancel your ticket in good time to allow other participants to take your place.

Important Information

Photographs, audio recordings and films will be made during the event. By participating in the event, you agree that photos, audio and video recordings in which you are recognizable may be published as part of the public relations work of the AI Service Center Berlin-Brandenburg and the HPI.

The AI Service Centre Berlin-Brandenburg is a project of the Federal Ministry of Research, Technology and Space. Its aim is to lower the barriers for using AI in business and society.

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Networking and Discussions on Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Many teams face similar challenges when developing and optimising retrieval-augmented generation (RAG) systems:

Which tools are suitable for document processing? How can response quality be effectively evaluated? And how can issues within a RAG pipeline be identified and resolved efficiently?

The RAG Forum provides a setting for professional exchange and collaborative development of solution approaches in a relaxed atmosphere.

What to expect :

• A short expert input introducing a selected tool or approach
  (e.g. efficient ingestion pipelines with Docling, quantitative evaluation with Ragas or tracing and debugging with LangSmith)

• Discussion about the challenges of developing and optimising RAG systems

• Collaborative development of concrete solution approaches

• Exchange of experiences and networking with other participants

Bring your own questions, technical issues or use cases und let's explore solutions together!

👉 The RAG Forum is intended for developers, technical project leads and AI practitioners who are working on their own RAG systems or who are seeking to improve existing solutions.

Registration & participation

Registration is binding. If you are unable to attend, please cancel your ticket in good time to allow other participants to take your place.

Important Information

Photographs, audio recordings and films will be made during the event. By participating in the event, you agree that photos, audio and video recordings in which you are recognizable may be published as part of the public relations work of the AI Service Center Berlin-Brandenburg and the HPI.

The AI Service Centre Berlin-Brandenburg is a project of the Federal Ministry of Research, Technology and Space. Its aim is to lower the barriers for using AI in business and society.

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AI RoundTable

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und mit ihr die Möglichkeiten für Unternehmen und Organisationen. Doch wie kann KI gezielt eingesetzt werden? Welche technologischen Entwicklungen prägen aktuell den Markt? Und welche Herausforderungen müssen bewältigt werden?

Beim AI RoundTable des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg und der IHK Potsdam bringen wir Expert:innen und Anwender:innen aus verschiedenen Branchen zusammen. Zu Beginn wird ein Beispiel aus der Praxis vorgestellt. In entspannter Atmosphäre tauschen wir uns anschließend über die neuesten KI-Trends aus, beleuchten aktuelle Entwicklungen und geben Einblicke in unsere Unterstützungsangebote für Unternehmen und Organisationen.

Praxisbeispiel: Pilotprojekt „AI Vision-Inventory Detection Tool“

Gemeinsam mit NETZSCH entwickeln wir ein KI-gestütztes Bilderkennungssystem für den Einsatz in Inventur, Wareneingang und Kommissionierung. Das System soll Objekte auf Fotos erkennen, zählen und die Ergebnisse mit dem erwarteten Soll-Bestand abgleichen. Dadurch unterstützt es die Arbeitsabläufe und entlastet Mitarbeiter:innen. Da das System keine gelabelten Trainingsdaten benötigt, ist es flexibel in unterschiedlichen Anwendungsszenarien einsetzbar. Unter schwierigen Bildbedingungen wie Schatten oder starken Lichtreflexionen stößt es jedoch an seine Grenzen.

Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit anderen KI-Interessierten zu vernetzen, Fragen zu stellen und gemeinsam Ideen für den sinnvollen Einsatz von KI zu entwickeln.

Das Event ist Teil unserer Vernetzungsveranstaltungen.

Wichtige Informationen

Im Rahmen der Veranstaltung werden Foto-, Ton- und Filmaufnahmen gemacht. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich damit einverstanden, dass Foto-, Ton- und Filmaufnahmen, auf denen Sie zu erkennen sind, im Rahmen der Öffentlichkeitsarbeit des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg sowie des HPIs veröffentlicht werden.

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördertes Projekt am Hasso-Plattner-Institut**. Sein Ziel ist es, die Barrieren für den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft zu senken.**

Interessieren Sie sich für unser kostenloses Workshopangebot und andere Veranstaltungen, die wir anbieten? Dann melden Sie sich gerne für unseren Newsletter an.

Organisationale Gelingensbedingungen nachhaltiger KI-Einführung zwischen Wertschöpfung und Human-in-the-Loop

Die Einführung von KI-Systemen wird häufig als technologische Implementationsaufgabe verstanden. Für ihren nachhaltigen Einsatz in Organisationen ist jedoch entscheidend, dass KI deutlich tiefer in Prozesse, Entscheidungsstrukturen, Rollenprofile und Formen der Zusammenarbeit eingreift als klassische Softwarelösungen, für die es keine Blaupausen gibt.

Die erfolgreiche Einführung von KI-Systemen hängt daher wesentlich von der Fähigkeit ab, organisationale und personelle Veränderung systematisch zu gestalten. Der Vortrag diskutiert KI als Transformationsprojekt und beleuchtet die Gelingensbedingungen ihrer Einführung an der Schnittstelle von Mensch, Technologie und Organisation. Im Fokus stehen Kompetenzen, Akzeptanz, Führungsarbeit und Prozessgestaltung sowie die Frage, wie Skalierung nicht als bloßer Roll-out, sondern als organisationaler Lernprozess mit neuen Routinen, Innovationsräumen und Governance-Formen verstanden werden kann.

Dr.-Ing. Alexander Aust steht für einen interdisziplinären Zugang zu Transformation: mit einem klaren Fokus auf Menschen, Lernen und Kompetenzen ebenso wie auf die systematische Gestaltung von Technik und Organisation. Er studierte an der TU Chemnitz Erwachsenenbildung und Personalentwicklung und promovierte dort später zum Doctor of Engineering am Lehrstuhl für Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement. In Forschung und Lehre beschäftigte er sich unter anderem mit der Übertragung von Prinzipien aus User-Centered Design und Design Science Research auf die systematische Digitalisierung betrieblicher Lernprozesse.

Er war mehrere Jahre als Digital Learning Expert und Senior Consultant tätig. Dabei arbeitete er an Instructional Design, Learning-Management-Systemen und Lerninnovationsstrategien, unter anderem in internationalen Projekten im Umfeld der Volkswagen AG, Mercedes-Benz Group und der Daimler Truck AG. Seit 2024 ist er Projektleiter beim Regionalen Zukunftszentrum Sachsen. In dieser Rolle begleitet er insbesondere kleine und mittlere Unternehmen bei Zukunftsprojekten rund um KI, Arbeitsgestaltung und organisationale Entwicklung. Seine Arbeit verbindet damit fundierte Erfahrung im digitalen Lernen mit konkreter Transformationspraxis in KMU.

Anmeldung & Teilnahme

Die Anmeldung ist verbindlich. Sollten Sie verhindert sein, stornieren Sie bitte rechtzeitig Ihr Ticket, um anderen Interessierten eine Teilnahme zu ermöglichen.

Veranstaltungsort & Einlass

Da der Veranstaltungsort nicht öffentlich zugänglich ist, empfangen wir Sie persönlich am Eingang ab 15 Minuten vor Veranstaltungsbeginn.

Bitte erscheinen Sie pünktlich. Ein späterer Einlass ist leider nicht möglich.

Wichtige Informationen

Im Rahmen der Veranstaltung werden Foto-, Ton- und Filmaufnahmen gemacht. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich damit einverstanden, dass Foto-, Ton- und Filmaufnahmen, auf denen Sie zu erkennen sind, im Rahmen der Öffentlichkeitsarbeit des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg sowie des HPIs veröffentlicht werden.

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördertes Projekt am Hasso-Plattner-Institut**. Sein Ziel ist es, die Barrieren für den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft zu senken.**

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AI Workshop | Data Preparation and Advanced RAG Techniques

Your RAG system works in principle, but when it comes to real data, the system reaches its limits? Diverse file formats, unstructured content, large volumes and complex search queries result in relevant information not being found or answers losing quality.

In Part II of our workshop series, you will learn how to develop reliable and robust RAG systems or improve existing systems.

The focus is on advanced methods for processing various data types (e.g. PDF, HTML, XML, images, tables) and techniques for optimising RAG systems. Using realistic sample data sets, you will apply the methods and transfer them to your specific use case.

Key topics:

· Chunking strategies for different document types

· Handling long documents

· Multi-query retrieval

· Fusion strategies and re-ranking

· HNSW for efficient approximate nearest-neighbour search

· Scoring functions like BW25

· Fundamentals of Graph RAG and building a knowledge graph from your own documents

· Evaluation of RAG systems (Precision@K, Recall@K, MRR, nDCG)

· Differences between text embeddings and multimodal embeddings

👉 Part II expands on the technical fundamentals covered in Part I and prepares you for optimisation through human feedback in Part III.
After the workshop, you will be able to measure and improve the quality and reliability of your RAG system.

Requirements:
Participation in Part I of the workshop series
or equivalent experience with programming and RAG systems.

Registration & participation

Registration is binding. If you are unable to attend, please cancel your ticket in good time to allow other participants to take your place.

Important Information

Photographs, audio recordings and films will be made during the event. By participating in the event, you agree that photos, audio and video recordings in which you are recognizable may be published as part of the public relations work of the AI Service Center Berlin-Brandenburg and the HPI.

The AI Service Centre Berlin-Brandenburg is a project of the Federal Ministry of Research, Technology and Space. Its aim is to lower the barriers for using AI in business and society.

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AI Workshop | Designing and Building RL Environments

Reinforcement Learning (RL) offers a framework for tackling sequential decision-making problems in areas like robotics and energy management. But how do you turn a real-world problem into a well-defined RL task?

In this workshop, we move from foundational RL concepts to practical application. In this interactive workshop, we use a simple illustrative example, such as managing an energy storage system, to demonstrate the step-by-step process of translating a given task into a RL setup.

You learn to assess when RL is suitable and, if so, how to design the environment by defining state and action spaces and reward functions, and how to implement it using Python's Gym library.

The goal is to introduce you to the workflow, show you how to evaluate and adjust your framework, and spark curiosity to tackle your own problems with RL.

Requirements

Basic knowledge of Python is recommended.
Basic RL knowledge is recommended (e.g. being familiar with these terms: agent, state, action, reward, policy).
Please bring a laptop to the workshop.

Registration & participation

Registration is binding. If you are unable to attend, please cancel your ticket in good time to allow other participants to take your place.

Important Information

Photographs, audio recordings and films will be made during the event. By participating in the event, you agree that photos, audio and video recordings in which you are recognizable may be published as part of the public relations work of the AI Service Center Berlin-Brandenburg and the HPI.

The AI Service Centre Berlin-Brandenburg is a project of the Federal Ministry of Research, Technology and Space. Its aim is to lower the barriers for using AI in business and society.

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Explore what’s next in MediaTech

Quo vadis immersive? XR und Co. in der Praxis

VR, XR, KI-Workflows: In unserer neuen Eventreihe Future Frames bekommt ihr Einblicke in den Maschinenraum der Medienbranche – und zwar von Menschen, die ihn wie ihre Westentasche kennen. Euch erwarten spannende Use Cases in Kombination mit offener Diskussion.

Das Deep-Dive-Format des MediaTech Hub Potsdam ermöglicht euch am Standort Babelsberg regelmäßig den direkten Austausch mit Brancheninsider:innen, CEOs und Expert:innen aus der bundesweiten Tech-Szene.

Ausgabe #5: „Quo vadis immersive? XR und Co. in der Praxis“

Ist Extended Reality tot, oder leben Totgesagte nur länger? Auch wenn XR und Co. aktuell nicht mehr ganz so präsent sind wie zu Zeiten des Metaverse-Hypes: It’s alive and beating! Warum das so ist, erfahrt ihr am 23. September von Sönke Kirchhof bei der fünften Ausgabe von FUTURE FRAMES.

Als CEO und Gründer der INVR.SPACE GmbH bringt Sönke nicht nur tiefgreifende Research & Development-Expertise aus internationalen Produktionen in den Bereichen VR, AR und Stereo 3D mit. Mit uns spricht er auch über seine Erfahrungen als Vorstandsmitglied von Fachverbänden wie dem XR4EU und dem EDFVR. Ihr wollt wissen, was in Europa in Sachen Immersion auf dem Plan steht? Dann seid ihr hier genau richtig.

Agenda

16:00-16:10 Uhr – Ankommen & Begrüßung durch MTH-Potsdam (Simon Sturzenegger)
16:10-17:30 Uhr – Deep Dive mit Sönke Kirchhof, INVR.SPACE
17:30-18:30 Uhr – Ausklang & Networking

Wann? 23.09.2026, 16:00–18:00 Uhr
Wo? MediaTech Hub Potsdam, August-Bebel-Str. 26-53 (Haus 4), 14482 Potsdam