Applying AI Events in Lyon
"AI research" and "AI in production" are two pretty different worlds at this point. This page collects events from the production side: how teams integrate LLMs into real products, build agents that are worth trusting, wire up RAG pipelines that don't quietly hallucinate, and ship Copilot-style features without breaking the rest of the app. Agentic coding is a particularly active thread right now, with dedicated meetups and studios popping up across the continent.
This page narrows the Lyon calendar to Applying AI events. It's a subset of France's wider tech-event schedule, useful when you want something specific to go to in the city this month.
Upcoming tech events in Lyon, France.
Upcoming Applying AI events in Lyon
Data & IA Ă Lyon : projets, blocages et retours terrain â Table ronde
Lyon, đ«đ· France
Une question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l'intelligence artificielle ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives pour partager des problématiques concrÚtes, confronter différentes approches et échanger des retours d'expérience autour de la data et de l'IA.
Ici, pas de conférence classique, pas de présentation imposée et aucun slide à préparer : ce sont les participants qui font vivre les discussions.
Vous pouvez venir avec un projet, une question technique ou métier, une architecture à challenger, une méthode à discuter ou simplement une expérience à partager.
Vous n'avez pas de sujet particulier ? Vous ĂȘtes Ă©galement les bienvenus pour Ă©couter, poser des questions, participer aux Ă©changes et rencontrer la communautĂ©.
Pourquoi participer ?
L'objectif est de profiter de l'expérience collective pour explorer des pistes de solution, découvrir d'autres méthodes et prendre du recul sur des situations réelles.
C'est aussi l'occasion de rencontrer d'autres professionnels, étudiants, chercheurs et passionnés de la data et de l'IA à Lyon.
Quels sujets peut-on aborder ?
Les sujets sont proposés librement par les participants.
Quelques exemples :
- Data Engineering : architectures, pipelines, ETL/ELT, traitement des données, SQL, Python, qualité des données.
- Data Science & Machine Learning : modélisation, entraßnement, évaluation, optimisation, mise en production.
- IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, évaluation, fiabilité et cas d'usage.
- Infrastructure & MLOps : cloud, déploiement, orchestration, monitoring, coûts et performances.
- Gouvernance & IA responsable : confidentialité, sécurité, RGPD, conformité et sobriété.
- Métiers & projets : organisation des équipes, choix technologiques, carriÚres, formation et retours terrain.
Cette liste est indicative. Les sujets peuvent ĂȘtre trĂšs techniques ou plus gĂ©nĂ©ralistes.
Déroulement de la soirée
18h30 â Accueil et premiĂšres rencontres
On se retrouve au TUBà pour faire connaissance et commencer à échanger de maniÚre informelle.
19h00 â Tour de table et prĂ©sentation des sujets
Chacun peut se prĂ©senter briĂšvement : son activitĂ©, ses centres d'intĂ©rĂȘt et, s'il le souhaite, une question, un projet ou un problĂšme qu'il aimerait soumettre au groupe.
Nous identifions ensemble les sujets Ă discuter en fonction du nombre de propositions et du temps disponible.
Ă partir de 19h15 â Place aux discussions !
Nous consacrons généralement 10 à 15 minutes à chaque sujet.
La personne qui propose un sujet présente rapidement son contexte, puis les autres participants peuvent poser leurs questions, partager leurs expériences, suggérer des outils, proposer d'autres approches ou débattre des solutions possibles.
Le but n'est pas de trouver systématiquement une réponse définitive, mais de permettre à chacun de bénéficier de regards différents et de repartir avec des pistes concrÚtes.
Les échanges restent libres et participatifs : chacun peut intervenir, questionner ou simplement écouter.
Selon le nombre de participants et de sujets, les discussions peuvent se prolonger.
Vers 20h30â21h00 â Fin des discussions collectives
Nous terminons progressivement la table ronde, en partageant les principales idées et ressources évoquées.
AprĂšs la table ronde â Networking et Ă©changes informels
La soirĂ©e ne s'arrĂȘte pas nĂ©cessairement Ă la fin des discussions collectives !
Les participants qui le souhaitent peuvent rester échanger, faire connaissance, approfondir une conversation, présenter leurs projets ou simplement développer leur réseau professionnel.
La poursuite des échanges dans les locaux dépend des disponibilités du lieu.
Les horaires sont indicatifs et peuvent évoluer selon le nombre de participants et la dynamique des discussions.
Ă qui s'adresse cette rencontre ?
à toutes les personnes intéressées par la data et l'intelligence artificielle :
- Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers.
- ML Engineers, AI Engineers et développeurs.
- Architectes, profils Cloud et MLOps.
- Chercheurs, enseignants et étudiants.
- Entrepreneurs, indépendants et responsables métiers.
- Alternants, personnes en reconversion et curieux.
Aucun niveau technique minimum n'est requis.
Certaines discussions pourront devenir approfondies selon les sujets, mais chacun participe Ă son niveau.
Vous venez pour la premiÚre fois ? Signalez-le à l'équipe à votre arrivée. Nous pourrons vous présenter aux autres participants.
Proposer un sujet
Vous pouvez proposer votre sujet :
- Pendant le tour de table.
- Dans les commentaires ou le chat Meetup.
- Sur le Discord Lyon Data Science.
Quelques phrases suffisent. Aucune présentation formelle n'est nécessaire.
Si vous souhaitez illustrer un problÚme avec votre ordinateur, vous pouvez l'apporter, mais aucun matériel n'est obligatoire.
Informations pratiques
Date : mardi 10 novembre 2026
Lieu : TUBĂ â Lyon Part-Dieu
15 boulevard Marius Vivier Merle
69003 Lyon
AccĂšs :
Depuis le boulevard Marius Vivier Merle et la station Part-Dieu V. Merle, empruntez le passage menant à la place de Milan, à proximité de l'Agence TCL Part-Dieu.
Une fois dans la cour intĂ©rieure, continuez jusqu'au TUBĂ, situĂ© au fond de la cour.
Transports :
- MĂ©tro B â Part-Dieu.
- Tramways T1 et T4.
- Gare SNCF Lyon Part-Dieu.
Horaires indicatifs :
- 18h30 : accueil.
- 19h00 : tour de table.
- 19h15 : discussions par sujet.
- Vers 20h30â21h00 : conclusion des Ă©changes collectifs.
- Ensuite : networking informel, selon les possibilités du lieu.
Participation :
L'événement est gratuit, sur inscription Meetup.
Le format privilégie les échanges en petit groupe. Le nombre de participants est limité en fonction de la capacité d'accueil.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre participation sur Meetup afin de libérer votre place.
Langue :
La rencontre se déroule principalement en français. Les questions et interventions en anglais sont également bienvenues.
Confidentialité et respect des échanges
Les discussions peuvent concerner des projets réels ou professionnels.
Merci de ne pas divulguer de données personnelles, d'informations confidentielles, d'identifiants ou de secrets appartenant à votre employeur, vos clients ou vos partenaires sans autorisation.
Pensez à anonymiser vos exemples et documents lorsque cela est nécessaire.
Les échanges, critiques et désaccords techniques sont encouragés, dans le respect des autres participants.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcÚlement ne sont pas acceptés. Le démarchage commercial insistant et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
Merci de ne pas enregistrer ni diffuser les échanges ou les écrans d'autres participants sans leur accord.
En cas de difficulté, adressez-vous à une personne de l'équipe d'organisation ou contactez-nous à contact@lyondatascience.org.
Accessibilité et photos
Vous avez besoin d'un amĂ©nagement particulier ou souhaitez vĂ©rifier les conditions d'accessibilitĂ© du lieu ? Ăcrivez-nous Ă contact@lyondatascience.org.
Des photos d'ambiance peuvent ĂȘtre prises pour prĂ©senter les activitĂ©s de Lyon Data Science.
Votre participation n'est pas conditionnĂ©e Ă l'acceptation d'une prise de vue. Si vous ne souhaitez pas ĂȘtre photographiĂ© ou apparaĂźtre dans nos communications, signalez-le Ă l'Ă©quipe Ă votre arrivĂ©e.
Pour les portraits et interviews, nous demanderons l'accord des personnes concernées.
Prochaines Tables rondes
Les prochains rendez-vous sont prévus :
- Mardi 10 novembre 2026.
- Mardi 17 novembre 2026.
- Mardi 1er décembre 2026.
- Mardi 15 décembre 2026.
Chaque rencontre nécessite une inscription Meetup distincte.
Ă propos de Lyon Data Science
Les premiÚres conférences Lyon Data Science ont débuté fin 2015, avant la création officielle de l'association en 2016.
Depuis dix ans, Lyon Data Science rassemble à Lyon une communauté de professionnels, chercheurs, étudiants et passionnés autour de la data et de l'intelligence artificielle.
L'association organise des conférences, ateliers, tables rondes et événements communautaires pour favoriser le partage des connaissances, les retours d'expérience et les rencontres.
Les Tables rondes prolongent le format historiquement connu sous le nom de Lyon Data Club.
Retrouvez-nous
Site : https://lyondatascience.org
Meetup : https://www.meetup.com/lyondatascience/
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : contact@lyondatascience.org
Soutenir l'association
Nos événements restent gratuits pour les participants. Vous pouvez soutenir nos activités en adhérant ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science
Merci au TUBĂ pour son accueil.
English-friendly
This is an informal, participant-driven Data & AI roundtable. Bring a question, a project, a challenge or simply your curiosity.
Participants introduce themselves and discuss selected topics, typically spending 10â15 minutes on each one. Informal networking follows the group discussions.
Discussions are mainly in French, but English questions and contributions are welcome. No slides or advanced technical knowledge are required.
IA frugale : de la mesure aux actions concrÚtes pour économiser vos tokens
Lyon, đ«đ· France
L'IA générative s'est installée dans nos vies professionnelles et personnelles. Mais connaissons-nous réellement son impact environnemental ? Et comment agir concrÚtement pour le réduire ?
Assistants IA, génération de code, analyse documentaire, automatisation⊠Nos usages se multiplient, mais les ressources nécessaires à leur fonctionnement restent souvent invisibles.
Ămissions de COâ, consommation d'Ă©lectricitĂ©, utilisation de l'eau, Ă©quipements matĂ©riels : de quoi parle-t-on exactement ? Comment mesurer ces impacts ? Et quelles pratiques permettent de rĂ©duire notre consommation sans renoncer aux bĂ©nĂ©fices de l'intelligence artificielle ?
Le jeudi 12 novembre, Lyon Data Science accueille Caroline Fortin et David Tavoularis pour une conférence consacrée à l'IA frugale et responsable, de la compréhension des enjeux aux actions concrÚtes.
Deux interventions complémentaires permettront de relier les enjeux environnementaux à un retour d'expérience chiffré sur l'utilisation de l'IA générative.
Au programme
1. Comprendre l'IA frugale et responsable â Caroline Fortin
Experte en transition énergétique et intelligence artificielle, Caroline présentera les principes de l'IA frugale et les enjeux environnementaux associés aux technologies d'intelligence artificielle.
Nous aborderons notamment :
- La définition de l'IA frugale et responsable.
- Les Ă©missions de COâ liĂ©es Ă l'IA.
- La consommation d'électricité et d'eau.
- Les ressources matérielles et les infrastructures nécessaires.
- Les enjeux et les limites de la mesure des impacts environnementaux.
- L'effet rebond : pourquoi une amélioration de l'efficacité peut parfois entraßner une augmentation de la consommation globale.
L'objectif : mieux comprendre les impacts de nos usages et identifier les enjeux réels d'une IA plus sobre.
2. Mesurer et rĂ©duire sa consommation de tokens â David Tavoularis
Directeur Maintenance & Développement, David partagera un retour d'expérience fondé sur plusieurs mois de mesure de sa propre utilisation de l'IA générative.
Il reviendra sur :
- Sa démarche de suivi et de mesure.
- Ce que plusieurs mois de données révÚlent sur sa consommation.
- Les expérimentations qu'il a réalisées pour économiser des tokens.
- Les résultats observés, chiffres à l'appui.
- Les conseils et bonnes pratiques issus de son expérience.
Une approche concrÚte, fondée sur la mesure, les essais et les résultats.
L'objectif : comprendre comment observer sa consommation et identifier des actions applicables au quotidien.
3. Faire de l'IA responsable un levier d'innovation
Au-delĂ des pratiques individuelles, comment encourager l'adoption d'une IA plus frugale dans les organisations ?
Nous explorerons les liens entre sobriété, performance, robustesse et pérennité des solutions d'IA.
Et surtout, comment convaincre les différentes parties prenantes :
- CFO et directions financiÚres : maßtrise des coûts et justification des investissements.
- CTO et responsables techniques : performance, choix technologiques et durabilité.
- Développeurs et équipes techniques : pratiques concrÚtes et optimisation des usages.
L'enjeu n'est pas simplement de consommer moins, mais de réfléchir à une utilisation de l'IA adaptée aux besoins, efficace et responsable.
Ce que vous pourrez retirer de cette conférence
- Comprendre ce que signifie réellement l'IA frugale.
- Identifier les principaux impacts environnementaux de l'IA générative.
- Découvrir le mécanisme de l'effet rebond.
- Comprendre l'intĂ©rĂȘt de mesurer ses usages et sa consommation de tokens.
- Bénéficier d'un retour d'expérience chiffré sur plusieurs mois.
- Découvrir des pistes concrÚtes pour économiser des tokens.
- Disposer d'arguments pour faire progresser ces pratiques au sein de votre organisation.
à noter : la consommation de tokens peut aider à analyser certains usages et leurs coûts, mais elle ne constitue pas à elle seule une mesure complÚte de l'impact environnemental de l'IA.
Nos intervenants
Caroline Fortin â Experte en transition Ă©nergĂ©tique et IA
Caroline présentera les principes de l'IA frugale et responsable, les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle et les enjeux de sobriété.
LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/caroline-fortin-a9a6515a/
David Tavoularis â Directeur Maintenance & DĂ©veloppement
David partagera ses mesures de consommation d'IA générative, ses expérimentations et ses conseils pour économiser des tokens, avec des résultats chiffrés.
LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/david-tavoularis-6aa891a8/
à qui s'adresse cette conférence ?
Cette rencontre s'adresse aussi bien aux personnes qui utilisent déjà réguliÚrement l'IA générative qu'à celles qui souhaitent mieux comprendre ses impacts.
Elle pourra notamment intéresser :
- Data Scientists, Machine Learning Engineers et AI Engineers.
- Développeurs, architectes et professionnels de l'infrastructure.
- CTO, DSI, responsables techniques et décideurs.
- Responsables innovation, RSE et numérique responsable.
- Entrepreneurs, indépendants et professionnels de tous secteurs.
- Chercheurs, enseignants et étudiants.
- Toute personne curieuse des enjeux environnementaux et des usages de l'IA.
Niveau : accessible Ă tous.
Prérequis : aucun.
Langue : français.
Déroulement de la rencontre
La soirée comprendra :
- L'accueil des participants.
- L'intervention de Caroline Fortin sur les enjeux de l'IA frugale.
- Le retour d'expérience de David Tavoularis sur la mesure et les économies de tokens.
- Un temps de questions-réponses avec les intervenants.
- Des échanges et du networking avec la communauté.
Les horaires et les informations d'accÚs sont indiqués dans les informations pratiques de cet événement Meetup.
Informations pratiques
Date : jeudi 12 novembre 2026
Format : conférence en présentiel, suivie de questions-réponses et d'échanges avec la communauté.
Participation : gratuite, sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre inscription pour permettre Ă une autre personne de participer.
Pour toute question relative à l'accessibilité ou à un besoin particulier, vous pouvez nous contacter à contact@lyondatascience.org.
Respect et vie de la communauté
Lyon Data Science souhaite proposer des rencontres ouvertes, accueillantes et respectueuses.
Les questions, les échanges d'expériences et les désaccords constructifs sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants ou relevant du harcÚlement ne sont pas acceptés.
Des photos d'ambiance pourront ĂȘtre prises pendant l'Ă©vĂ©nement. Si vous ne souhaitez pas apparaĂźtre sur nos supports de communication, signalez-le Ă l'Ă©quipe Ă votre arrivĂ©e.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser les présentations des intervenants sans leur autorisation.
Ă propos de Lyon Data Science
Les premiÚres conférences Lyon Data Science ont débuté fin 2015, avant la création officielle de l'association en 2016.
En 2026, Lyon Data Science fĂȘte ses 10 ans d'existence associative.
Notre association à but non lucratif réunit professionnels, chercheurs, étudiants, développeurs, ingénieurs et passionnés autour de la data et de l'intelligence artificielle.
à travers nos conférences, ateliers, tables rondes et rencontres communautaires, nous favorisons le partage de connaissances, les retours d'expérience et les collaborations.
Retrouvez-nous :
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : contact@lyondatascience.org
Soutenir l'association :
Nos rencontres restent gratuites pour les participants. Vous pouvez soutenir nos activités en adhérant ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science
Partenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.
English-friendly
This conference explores the environmental impact of generative AI and practical ways to use it more responsibly.
Caroline Fortin will discuss frugal AI, its environmental footprint and the rebound effect. David Tavoularis will share several months of AI usage measurements and practical experiments to reduce token consumption.
The conference will be held in French. No prior technical knowledge is required.
Un goĂ»ter pour vraiment comprendre l'IA gĂ©nĂ©rative âïž
Lyon, đ«đ· France
Le Wagon tâinvite Ă un atelier-goĂ»ter gratuit pour enfin comprendre lâIA gĂ©nĂ©rative !
Tu entends parler dâIA gĂ©nĂ©rative partout, mais tu as lâimpression que tout tourne autour de ChatGPT ? En rĂ©alitĂ©, lâIA va bien plus loin, et comprendre ses bases techniques change complĂštement ta façon de lâutiliser.
Le Wagon tâinvite Ă un atelier-goĂ»ter gratuit pour enfin comprendre lâIA gĂ©nĂ©rative : comment ça fonctionne, ce quâon peut en faire, et surtout ce quâon ne te dit jamais sur ses limites Ă©cologiques, Ă©thiques et techniques.
Ce que tu apprendras :
â
Les bases techniques de lâIA gĂ©nĂ©rative expliquĂ©es clairement (LLM, modĂšles, donnĂ©es, limites)
â
Les opportunités concrÚtes au-delà de ChatGPT : images, automatisation, agents, prototypage
â
Les enjeux essentiels : biais, impact environnemental, confidentialité, risques et bonnes pratiques
Ă qui sâadresse cet Ă©vĂ©nement ?
Tous les niveaux sont les bienvenus, mĂȘme les dĂ©butant(e)s ! Aucun prĂ©-requis n'est nĂ©cessaire.
Les infos Ă retenirđïž Samedi 14 novembre, 15h00-16h30
âïž CafĂ© et gĂąteaux offerts
đ 20 Rue des Capucins, 69001 Lyon
đïž Inscription obligatoire - places limitĂ©es
INSCRIPTION GRATUITE OBLIGATOIRE SUR LE SITE
Ă bientĂŽt,
L'Ă©quipe du Wagon đ
Mindstone Lyon November AI Meetup
Lyon, đ«đ· France
Welcome to the most electrifying and ground-breaking AI Meetup in Lyon!
Join us once a month as we delve into the world of artificial intelligence, explore its cutting-edge practical applications, and marvel at the astonishing projects that are shaping our future.
Why should you attend?
âą Get up close and personal with the AI projects that are redefining the boundaries of technology and human potential.
âą Learn from the brightest minds in the field and gain valuable insights into the ever-evolving AI landscape.
âą Unleash your curiosity, fuel your creativity, and expand your network as you connect with fellow AI aficionados and pioneers.
What you can expect?
Mindstone events consist of three talks covering different aspects:
âą What I Learned Building With LLMs: A technical demo breaking down the process for building a product using AI with real-life learnings and insights.
âą How To Be More Productive Using AI: A practical demo and step-by-step guide on how to use AI to speed up and improve tasks.
âą What Does The Future Look Like With AI?: A theoretical talk on the impact of AI on work, life and society.
After the talks we'll have pizza, drinks, and networking.
Don't miss out on this extraordinary opportunity to witness the AI revolution in action. It's time to embark on a thrilling journey into the future and discover the endless possibilities that lie within the realm of artificial intelligence.
Reserve your spot today for the ultimate AI experience! đĄâš (https://community.mindstone.com/events/mindstone-lyon-november-ai-meetup-2026)
Want a quicker check-in on the day? Set up your Mindstone profile in advance at https://identity.mindstone.com/signup and keep your login details handy when you arrive.
Devs & IA : Quand les agents prennent le relais
Lyon, đ«đ· France
LIGHTNING TALK
Speaker : Lucien BOIX
Le pouvoir de la morning routine & DevOps Agent
Dans ce talk nous explorerons dans un premier temps le concept de "morning routine" qui, correctement mis en place, reprĂ©sente une base solide pour le monitoring et alerting de votre projet. Puis nous dĂ©couvrions les fonctionnalitĂ©s du dernier DevOps Agent lancĂ© par AWS cette annĂ©e, et comment nous pouvons l'utiliser dans ce contexte. Vous serez prĂȘts ainsi Ă vous lancer dans son implĂ©mentation !
TALK
Speaker : David BANQUET PERRET
Software Factory : une petite Ă©quipe et des agents d'IA, au cĆur d'une fintech serverless sur AWS qui opĂšre 10 M⏠par mois
Chez Wavo, une fintech de financement de stock, une petite équipe fait tourner une application et une data platform serverless sur AWS.
Elles sont branchées sur la banque, la compta et les ventes de plus de +50 clients actifs.
PrÚs de 10 M⏠de transactions bancaires y passent chaque mois, et le volume a été multiplié par 4 en un an.
Le code ne manque plus : des agents d'IA diagnostiquent les pannes, ouvrent les tĂąches et proposent les PR.
Le goulot s'est déplacé vers la CI, la CD, les environnements et l'attention des humains qui relisent.
Le talk montre comment on a bùti cette usine sur AWS : des MicroVM jetables pour les agents, une CD incrémentale, des environnements éphémÚres, des garde-fous IAM, et les piÚges qu'on a pris en route.
đ Networking autour d'un apĂ©ro
Forum des 10 ans de Lyon Data Science â Data, IA & communautĂ©s
Lyon, đ«đ· France
Dix ans de confĂ©rences, de dĂ©couvertes, de rencontres et de partage autour de la data et de l'intelligence artificielle. Et si on rĂ©unissait les communautĂ©s lyonnaises pour fĂȘter ça ?
Les premiÚres conférences Lyon Data Science ont vu le jour fin 2015. En 2016, l'association était officiellement créée pour faire vivre une communauté ouverte aux personnes qui travaillent, étudient ou s'intéressent à la data.
Depuis, les technologies ont considérablement évolué, les usages de l'IA se sont multipliés et de nouvelles communautés ont émergé.
Mais l'essentiel est resté : apprendre les uns des autres, partager des expériences et créer des occasions de se rencontrer.
Pour célébrer les 10 ans de l'association, Lyon Data Science organise un forum les samedi 5 et dimanche 6 décembre 2026, accueilli par notre partenaire Epitech Lyon.
L'ambition : réunir le temps d'un week-end des professionnels, étudiants, chercheurs, développeurs, associations, entreprises et passionnés autour de la Data, de la Tech et de l'IA.
Un événement pour découvrir des projets, approfondir ses connaissances, expérimenter, échanger et imaginer ensemble de nouvelles collaborations.
Qu'est-ce qui vous attend ?
Nous prĂ©parons un programme mĂȘlant plusieurs formats, pour permettre Ă chacun de participer selon ses envies et ses centres d'intĂ©rĂȘt.
Conférences & Talks
Des interventions autour de la data, de l'IA et des technologies qui les accompagnent : avancées techniques, travaux de recherche, cas d'usage, projets, réussites, difficultés et retours d'expérience.
L'objectif est de partager des connaissances utiles, de confronter les approches et de laisser une vraie place aux questions.
Ateliers pratiques
Des sessions pour découvrir des outils, expérimenter des technologies, approfondir un sujet ou travailler sur des cas concrets.
Débutants comme profils expérimentés pourront trouver des occasions d'apprendre et d'échanger.
Stands associatifs & Démonstrations
Un espace pour découvrir les associations, communautés, projets et initiatives qui contribuent à faire vivre l'écosystÚme.
L'occasion de rencontrer leurs membres, de comprendre leurs activités, de découvrir des réalisations et de trouver de nouvelles façons de s'impliquer.
Rencontres entre communautés
Lyon compte de nombreuses associations et communautés autour du numérique, du développement, de la cybersécurité, du cloud, de l'open source, de la data et de l'intelligence artificielle.
Ce forum est aussi une occasion de les rapprocher, de favoriser les échanges et d'initier de futures collaborations.
Networking & Ăchanges informels
Parce que les discussions les plus intéressantes ne se limitent pas toujours aux conférences, des temps de rencontre permettront de prolonger les échanges, partager ses idées et faire connaissance.
Le programme détaillé est en cours de construction. Les intervenants, ateliers, associations participantes et autres activités seront annoncés progressivement sur cette page.
Deux journées pour découvrir et participer
Samedi 5 dĂ©cembre â 10h00 Ă 18h00
Ouverture du forum Ă 10h00.
Une premiÚre journée consacrée aux rencontres entre communautés, aux conférences, aux ateliers, aux présentations de projets et aux échanges.
Dimanche 6 dĂ©cembre â 10h00 Ă 17h00
Réouverture du forum à 10h00.
Poursuite des activités, des découvertes et des rencontres, avec une clÎture du forum à 17h00.
Les horaires des différentes conférences et activités seront communiqués avec le programme définitif.
Il sera possible de venir découvrir le forum et de participer aux activités qui vous intéressent, dans la limite des places disponibles.
Ă qui s'adresse le forum ?
à toutes celles et ceux qui s'intéressent à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies :
- Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers et Machine Learning Engineers.
- Développeurs, ingénieurs, architectes et professionnels du Cloud et de la cybersécurité.
- Chercheurs, enseignants et universitaires.
- Ătudiants, alternants, autodidactes et personnes en reconversion.
- Entrepreneurs, indépendants et professionnels de tous secteurs.
- Associations, collectifs et communautés technologiques.
- Entreprises, établissements de formation et acteurs de l'écosystÚme lyonnais.
- Curieux qui souhaitent découvrir ces domaines et rencontrer des personnes qui les font vivre.
Aucun niveau technique minimum n'est requis pour participer au forum.
Certaines activités pourront aborder des sujets avancés, mais l'événement a vocation à rester ouvert à tous. Les éventuels prérequis des ateliers seront précisés dans le programme.
Associations, intervenants et partenaires : participez Ă l'aventure !
Ce forum est aussi un projet collectif.
Pour construire ces deux journées, nous souhaitons associer d'autres communautés, des intervenants, des entreprises et des partenaires qui partagent notre envie de transmettre et de faire vivre l'écosystÚme lyonnais.
Vous représentez une association ou une communauté ?
Venez faire découvrir vos activités, présenter vos projets, rencontrer d'autres collectifs et imaginer de futurs événements communs.
Vous souhaitez partager votre expertise ?
Nous accueillons les propositions de conférences, ateliers, démonstrations et retours d'expérience.
Une expérience concrÚte, un projet de recherche, un outil, une approche technique ou un sujet de réflexion : les propositions sont ouvertes à différents domaines et niveaux.
Vous représentez une entreprise ou un établissement ?
Vous pouvez contribuer à l'événement en proposant une intervention, une collaboration, un soutien matériel, logistique ou financier.
Vous souhaitez aider Ă organiser le forum ?
Nous accueillons également les personnes qui souhaitent participer à la préparation, à l'accueil, à la logistique ou à l'animation de ces deux journées.
Pour proposer une intervention, participer en tant qu'association, devenir partenaire ou rejoindre l'organisation :
contact@lyondatascience.org
Présentez-nous briÚvement votre structure, votre proposition et la maniÚre dont vous souhaiteriez participer.
Informations pratiques
Dates :
Samedi 5 et dimanche 6 décembre 2026
Horaires :
Samedi 5 dĂ©cembre : 10h00 â 18h00
Dimanche 6 dĂ©cembre : 10h00 â 17h00
Lieu :
Epitech Lyon
2 rue du Professeur Charles Appleton
69007 Lyon
Partenaire d'accueil : Epitech Lyon
AccĂšs :
Le forum se déroulera dans les locaux d'Epitech Lyon. L'accueil et les espaces réservés aux différentes activités seront indiqués sur place.
Programme :
En cours de préparation. Le planning détaillé des conférences, ateliers et autres activités sera annoncé progressivement.
Participation et inscriptions :
Les modalités de participation et les éventuelles inscriptions spécifiques aux ateliers seront précisées avec le programme.
Suivez cette page Meetup pour retrouver les prochaines annonces et informations pratiques.
Inclusion, accessibilité et respect
Lyon Data Science souhaite proposer un événement accueillant, ouvert et respectueux de toutes les personnes.
Les femmes, les personnes débutantes, les profils en reconversion et les personnes sous-représentées dans les métiers technologiques sont particuliÚrement encouragés à participer.
Nous attachons de l'importance à la diversité des parcours, au partage des connaissances, à l'écoute et au droit à l'erreur.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcÚlement ne sont pas acceptés.
Les échanges professionnels et le networking sont les bienvenus, mais le démarchage commercial insistant et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
Pour toute question concernant l'accessibilité ou un besoin particulier, contactez-nous en amont à :
contact@lyondatascience.org
Photos et vidéos
Des photos et des vidĂ©os d'ambiance pourront ĂȘtre rĂ©alisĂ©es pendant le forum afin de prĂ©senter les activitĂ©s de Lyon Data Science et les moments forts de cet anniversaire.
Votre participation ne dépend pas de votre accord pour apparaßtre dans nos communications.
Si vous ne souhaitez pas ĂȘtre photographiĂ© ou filmĂ©, signalez-le Ă l'Ă©quipe Ă votre arrivĂ©e.
Merci de respecter les choix des autres participants et de demander l'autorisation avant de filmer ou de diffuser les présentations des intervenants.
Dix ans de Lyon Data Science
Depuis les premiÚres conférences de fin 2015 et la création officielle de l'association en 2016, Lyon Data Science s'attache à rassembler une communauté autour de la data et de l'intelligence artificielle.
Au fil des années, nous avons organisé des conférences, des rencontres, des ateliers et des événements pour partager des connaissances, découvrir des technologies et favoriser les échanges.
Aujourd'hui, nous poursuivons cette mission avec de nouveaux formats et l'envie de renforcer les liens entre les différents acteurs de l'écosystÚme.
Ce forum anniversaire est l'occasion de revenir sur dix années d'aventure associative, de retrouver celles et ceux qui y ont contribué, d'accueillir de nouvelles personnes et de préparer ensemble la suite.
Merci à Epitech Lyon, notre partenaire d'accueil, pour son soutien et la mise à disposition de ses locaux pour cet événement.
Retrouvez Lyon Data Science
Site :
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https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Meetup :
https://www.meetup.com/lyondatascience/
Discord :
https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact :
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Forum des 10 ans de Lyon Data Science
5 & 6 dĂ©cembre 2026 â Epitech Lyon
Deux journées pour découvrir, apprendre, partager et rencontrer les communautés Data, Tech & IA.
Programme en prĂ©paration â les prochaines annonces arrivent !
English-friendly
Lyon Data Science celebrates its 10th anniversary with a two-day community forum on December 5â6, 2026, hosted at Epitech Lyon.
The event aims to bring together professionals, students, researchers, developers, tech communities and organizations around Data, AI and technology.
Talks, workshops, demonstrations, community booths and networking activities are being planned.
Saturday: 10 AMâ6 PM
Sunday: 10 AMâ5 PM
The detailed program will be announced progressively. Everyone is welcome.