Applying AI Events in Lyon

/!\ attention événement décalé au mardi 23 juin.

Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider à explorer, prédire et concevoir de nouveaux matériaux ?

Pour cette nouvelle conférence Lyon Data Science, nous accueillerons Aymar Tchagoué, doctorant en IA appliquée à la science des matériaux, pour découvrir un cas d’usage concret : l’utilisation du machine learning dans la conception de polymères.

Pas besoin d’être spécialiste en chimie ou en matériaux : l’objectif est de comprendre comment des méthodes de data science, de modélisation et d’IA peuvent aider la recherche à explorer de grands espaces de molécules, prédire certaines propriétés et accélérer l’innovation scientifique.

Cette conférence est aussi l’occasion de sortir des usages habituels de l’IA générative et de voir comment l’IA peut être appliquée à des problématiques réelles de R&D, de science expérimentale et d’innovation industrielle.

Ce que vous allez découvrir :
- pourquoi la découverte de nouveaux matériaux est un enjeu scientifique et industriel majeur ;
- comment l’IA peut aider à explorer de grands espaces de molécules et de polymères ;
- quelles données sont nécessaires pour entraîner, valider ou évaluer des modèles ;
- comment certains modèles peuvent contribuer à prédire des propriétés de matériaux ;
- les limites actuelles des approches IA dans un domaine scientifique complexe ;
- ce que ces méthodes changent pour la recherche, l’ingénierie et l’innovation.

Intervenant :
Aymar Tchagoué
Doctorant — IA appliquée à la science des matériaux
LIRIS / INSA Lyon
Aymar travaille sur l’application de méthodes d’intelligence artificielle à la conception de matériaux, avec un intérêt particulier pour les polymères.
Son sujet se situe à l’intersection de la data science, du machine learning, de la modélisation, de la chimie et de la recherche scientifique appliquée.

Pour qui ?
Cette conférence s’adresse aux :

• data scientists, ML engineers, data engineers ;
  - développeurs et profils tech intéressés par l’IA appliquée ;
  - étudiants, doctorants, chercheurs et enseignants ;
  - profils matériaux, chimie, industrie, R&D ou innovation ;
  - personnes curieuses de découvrir des usages IA au-delà des chatbots et des outils génératifs grand public.
  Aucun prérequis expert n’est nécessaire.
  Un intérêt pour la data, l’IA ou les sciences appliquées suffit pour profiter du sujet.

Format de la soirée :
- 18h30 — Accueil
- 19h00 — Conférence
- 19h45 — Questions / réponses
- 20h15 — Networking
- 20h30 — Fin progressive

Infos pratiques :
- Date : mardi 23 juin 2026
- Heure : accueil à 18h30, conférence à 19h00
- Lieu : Amphithéâtre Epitech Lyon
- Adresse : 2 rue du Professeur Charles Appleton, 69007 Lyon
- Langue : français
- Format : conférence · Q&A · networking
- Entrée : gratuite sur inscription
Merci de mettre à jour votre RSVP si vous ne pouvez plus venir. Cela nous aide beaucoup pour l’organisation.

Des photos ou vidéos pourront être prises pendant l’événement pour nos supports de communication. Prévenez l’équipe sur place si vous ne souhaitez pas apparaître.

Partenaires :
Merci à Epitech Lyon, partenaire lieu de Lyon Data Science, pour l’accueil de cette conférence dans son amphithéâtre.
Merci à Datalyo, sponsor de cette conférence, pour son soutien à Lyon Data Science et à la communauté data / IA lyonnaise.

À propos de Lyon Data Science
Lyon Data Science anime la communauté lyonnaise autour de la data, de l’intelligence artificielle et des systèmes intelligents.
Notre objectif : partager des savoirs solides, des retours d’expérience concrets et créer des occasions de rencontre entre étudiants, professionnels, chercheurs, entreprises et acteurs locaux.

Soutenir l’association :
Les événements Lyon Data Science sont gratuits, mais l’association fonctionne grâce à l’implication de ses bénévoles, de ses membres, de ses partenaires et de ses sponsors.

Vous pouvez nous soutenir en adhérant à l’association, en proposant un talk, en devenant bénévole ou en nous mettant en relation avec des partenaires.

Adhésion / soutien :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science

Liens utiles :
Site : https://lyondatascience.org
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Contact : contact@lyondatascience.org

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On ne fait pas un meetup sur l'IA. On fait un meetup sur ce que Claude peut faire pour vous, concrètement, dès demain.
Better Call Claude, c'est le rendez-vous mensuel des professionnels qui utilisent Claude dans leur quotidien ou qui veulent franchir le cap.
Pas de slides interminables. Pas de promesses vagues sur "le futur de l'IA". Trois processus réels, démontrés en live, reproductibles immédiatement.
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Au programme
🎯 2 démos live — deux processus métier transformés par Claude, du début à la fin, devant vous. Vous repartez avec les prompts, la méthode, et l'envie de tester dès le lendemain.
💬 Q&A ouvert — posez vos questions, partagez vos blocages, confrontez vos pratiques avec celles de la salle.
🍺 Échanges libres autour d'un verre — planches et boissons disponibles sur place pour prolonger la soirée.
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Les démos :
👉 Comment faire parler de la donnée chiffrée [Excel > Consolidation > Dashboard] ?

👉 Comment automatiser la préparation d'un premier rendez-vous prospect ? [Données multi sources (Emails, CRM, Calendrier, Web, LinkedIn, Sirene) > Rapport > Sync CRM]
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Pour qui ?
Freelances, fondateurs, dirigeants, managers, curieux de l'IA, peu importe votre niveau.
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Pratique
📍 Soul brothers - 5 Rue Neuve, 69001 Lyon
🕖 Accueil à partir de 18h30 — Présentation 19h → 19h45 — Échanges libres jusqu'à 21h30
🎟 Entrée libre et gratuite
Animé par Arynor, agence spécialisée sur l'écosystème Claude en France :
→ https://arynor.com/

Join NVIDIA’s hands-on workshop to build AI agents using cutting-edge multimodal models in person!

About this workshop

Just like how humans have multiple senses to perceive the world around them, computers have a variety of sensors to help perceive the human world. In the health industry, computed tomography (CT) scans provide a 3D representation used to detect potentially dangerous abnormalities. In the robotics industry, lidars are used to help robots see depth and navigate the complex topology around them. In this course, learners will develop neural network based multimodal models

In this advanced training, we explore how to design and orchestrate intelligent AI agents that can understand many different data types by exploring different fusion techniques

🔹 What participants will learn:

• Early & Late Fusion of camera and LiDAR data
• Contrastive pretraining and multimodal embeddings
• Building and querying vector databases
• Converting LLMs into Vision-Language Models (VLMs)
• Processing PDFs with OCR pipelines
• Video understanding using NVIDIA Cosmos Nemotron
• Agent orchestration with NVIDIA AI Blueprints

This workshop provides practical experience in building production-ready multimodal AI agents using NVIDIA’s cutting-edge ecosystem.

🎯 Ideal for:
AI researchers, engineers, data scientists, graduate students, and industry professionals interested in agentic AI, multimodal learning, and next-generation AI systems.

AI workshop attendees will receive NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) certificates upon completion of an assessment test at the end of the workshop.

Seats are limited. Join us to explore the future of multimodal and agentic AI.