Software Engineering Events in Potsdam

Liebe Bitcoinerinnen,

wir laden euch herzlich zu unserem nächsten Les Femmes Orange Meetup ein — ein Raum von Frauen, für Frauen, die sich für Bitcoin begeistern oder einfach neugierig auf das Thema sind.

Egal, ob du schon lange im Bitcoin Space bist oder gerade erst eintauchst – komm vorbei, tausche dich aus, vernetze dich mit anderen Frauen und lass dich inspirieren.

Dieses Mal treffen wir uns im Sommer-Café Wiesel in Potsdam., einem schönen Café im Freien, das ebenfalls Bitcoin akzeptiert.

Wenn das Wetter zu schlecht ist treffen wir uns wieder im Restaurant Huong Que im schönen Bergmannkiez.

Für Fragen, Feedback und Infos:
Les Femmes Orange Berlin Telegram-Gruppe
https://t.me/+ccJ7AYxrz4FjOTdi

Wir freuen uns auf euch!

KI-Workshop | Einführung in Retrieval-Augmented-Generation

Verlieren Sie täglich zu viel Zeit mit der Suche nach Informationen in PDFs, Ordnerstrukturen oder internen Dokumentationen? Klassische KI-Chatbots stoßen hier schnell an Grenzen, entweder weil sie keinen Zugriff auf Ihre Daten haben oder weil sensible Inhalte an externe Anbieter weitergegeben werden müssten.

In Teil I dieser vierteiligen Workshopreihe lernen Sie, wie Sie ein lokales, datensicheres System auf Ihrem Laptop aufsetzen. Dieses System ermöglicht es, gezielt Informationen aus Ihren eigenen Dokumenten abzurufen und daraus kontextbezogene, nachvollziehbare Antworten zu generieren, ohne Ihre Daten mit Drittanbietern zu teilen.

Typische Anwendungsfälle sind interne Wissensdatenbanken, Richtlinien oder Projektdokumentationen.

Ein sogenanntes Retrieval-Augmented-Generation-System (RAG-System) kann Antworten auf Grundlage Ihrer Daten generieren. Im Workshop lernen Sie die grundlegenden Bausteine kennen: lokale, große Sprachmodelle (engl. Large Language Model, LLM), Embeddings und Vektordatenbanken. Danach verstehen Sie, wie RAG funktioniert, welche Vorteile es gegenüber reinen LLM-Abfragen bietet und wie Sie einschätzen können, ob RAG für Ihre Daten und Anwendungsfälle geeignet ist.

Im praktischen Teil des Workshops installieren Sie eine vollständige Minimalversion eines RAG-Systems:

· Lokales LLM (CPU oder GPU-beschleunigt), gehostet mit vLLM

· Einfache Vektordatenbank basierend auf Qdrant

· Beispieldokumente, die mit verschiedenen Embedding-Modellen indexiert werden

· Retrieval mit verschiedenen Techniken der semantischen Suche

· Generierung von Antworten basierend auf den gefundenen Informationen und Ihren eigenen Prompts

Sie lernen die Grundlagen von semantischen Vektoren kennen (z. B. Abstandsmaße wie Cosine Similarity) sowie verschiedene Open-Source-Modelle. Fortgeschrittene Konzepte wie Graph RAG oder HNSW werden konzeptuell eingeordnet, aber noch nicht vertieft.

👉 Dieser Workshop legt das Fundament für alle weiteren Teile der Reihe.
Nach dem Workshop verfügen Sie über ein lauffähiges, lokales RAG-System und wissen, wie Sie es auf eigene Daten übertragen.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Python, GitHub und Docker
oder
die Bearbeitung unseres Getting-Started-Guides
oder
unser Grundlagenworkshop „Erste Schritte zu Ihrer eigenen KI-Anwendung“.

Anmeldung & Teilnahme

Die Anmeldung ist verbindlich. Sollten Sie verhindert sein, stornieren Sie bitte rechtzeitig Ihr Ticket, um anderen Interessierten eine Teilnahme zu ermöglichen.

Wichtige Informationen

Im Rahmen der Veranstaltung werden Foto-, Ton- und Filmaufnahmen gemacht. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich damit einverstanden, dass Foto-, Ton- und Filmaufnahmen, auf denen Sie zu erkennen sind, im Rahmen der Öffentlichkeitsarbeit des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg sowie des HPIs veröffentlicht werden.

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördertes Projekt am Hasso-Plattner-Institut**. Sein Ziel ist es, die Barrieren für den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft zu senken.**

Interessieren Sie sich für unser kostenloses Workshopangebot und andere Veranstaltungen, die wir anbieten? Dann melden Sie sich gerne für unseren Newsletter an.

KI-Workshop | Datenaufbereitung und fortgeschrittene RAG-Techniken

Ihr RAG-System funktioniert grundsätzlich, doch mit realen Daten stößt das System an seine Grenzen? U********nterschiedliche Dateiformate, unstrukturierte Inhalte, große Mengen und komplexe Suchanfragen führen dazu, dass relevante Informationen nicht gefunden werden oder Antworten an Qualität verlieren.

In Teil II unserer Workshopreihe lernen Sie, wie Sie zuverlässige und robuste RAG-Systeme entwickeln oder bestehende Systeme gezielt verbessern****.****

Im Mittelpunkt stehen fortgeschrittene Methoden zur Aufbereitung verschiedener Dateiformate (PDF, HTML, XML, Bilder, Tabellen) und Techniken zur Optimierung von RAG-Systemen. Anhand realitätsnaher Beispieldatensätze wenden Sie die Methoden praktisch an und übertragen sie auf Ihren konkreten Anwendungsfall.

Themenschwerpunkte:

· Chunking-Strategien für verschiedene Dokumententypen

· Umgang mit langen Dokumenten

· Multi-Query Retrieval

· Fusion-Strategien und Re-Ranking

· HNSW für schnelle Annäherungssuche

· Scoring-Funktionen wie BM25

· Einführung in Graph RAG und Aufbau eines Knowledge Graphen aus eigenen Dokumenten

· Evaluierung von RAG-Systemen (Precision@K, Recall@K, MRR, nDCG)

· Unterschiede zwischen Text-Embeddings und multimodalen Embeddings

👉 Teil II vertieft die technischen Grundlagen aus Teil I und bereitet inhaltlich auf die Optimierung durch menschliches Feedback in Teil III vor.
Nach dem Workshop können Sie die Qualität und Zuverlässigkeit Ihres RAG-Systems gezielt messen und verbessern.

Voraussetzungen

Teilnahme an Teil I der Workshopreihe
oder vergleichbare praktische Erfahrung mit Programmierung und RAG-Systemen.

Anmeldung & Teilnahme

Die Anmeldung ist verbindlich. Sollten Sie verhindert sein, stornieren Sie bitte rechtzeitig Ihr Ticket, um anderen Interessierten eine Teilnahme zu ermöglichen.

Wichtige Informationen

Im Rahmen der Veranstaltung werden Foto-, Ton- und Filmaufnahmen gemacht. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich damit einverstanden, dass Foto-, Ton- und Filmaufnahmen, auf denen Sie zu erkennen sind, im Rahmen der Öffentlichkeitsarbeit des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg sowie des HPIs veröffentlicht werden.

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördertes Projekt am Hasso-Plattner-Institut**. Sein Ziel ist es, die Barrieren für den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft zu senken.**

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KI-Workshop | Reinforcement Learning auf Basis menschlichen Feedbacks

Ein RAG-System liefert bereits gute Ergebnisse, doch wie stellen Sie sicher, dass es die Qualitätsanforderungen eines konkreten Anwendungsfalls zuverlässig erfüllt?

In Teil III der Workshopreihe lernen Sie, wie Sie RAG-Systeme mithilfe menschlichen Feedbacks systematisch verbessern. Ziel ist ein System, das präziser, robuster und besser an reale Nutzungsszenarien angepasst ist.

Themenschwerpunkte****:****

· Grundprinzipien von Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) im Kontext von RAG

· Erstellung und Bewertung von Feedback-Datensätzen

· Anpassung von Retrieval-Parametern basierend auf menschlichem Urteil

· Retrieval-Optimierung vs. Generierungs-Optimierung

· Praktische Tools für Feedback-Loops und Logging

Sie bewerten generierte Antworten von RAG-Systemen, trainieren kleine Optimierungsschleifen und sehen, wie sich das System messbar verbessert.

👉 Teil III schlägt die Brücke zwischen technischem RAG-Design (Teil I & II) und produktiven Assistenz-Systemen (Teil IV).
Nach dem Workshop wissen Sie, wie Sie RAG-Systeme mithilfe von menschlichem Feedback gezielt optimieren.

Voraussetzungen

Teilnahme an Teil I & II der Workshopreihe
oder
vergleichbare praktische Erfahrung mit Programmierung und RAG-Systemen.

Anmeldung & Teilnahme

Die Anmeldung ist verbindlich. Sollten Sie verhindert sein, stornieren Sie bitte rechtzeitig Ihr Ticket, um anderen Interessierten eine Teilnahme zu ermöglichen.

Wichtige Informationen

Im Rahmen der Veranstaltung werden Foto-, Ton- und Filmaufnahmen gemacht. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich damit einverstanden, dass Foto-, Ton- und Filmaufnahmen, auf denen Sie zu erkennen sind, im Rahmen der Öffentlichkeitsarbeit des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg sowie des HPIs veröffentlicht werden.

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördertes Projekt am Hasso-Plattner-Institut**. Sein Ziel ist es, die Barrieren für den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft zu senken.**

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