Du CSV au dashboard : créez votre premier pipeline de données !

Et si vous appreniez à construire un pipeline data complet en une seule soirée ?
Vous vous intéressez au Data Engineering, mais vous ne savez pas vraiment comment les données passent d'un simple fichier CSV à un tableau de bord interactif ?

Cet atelier est l'occasion de le découvrir en pratiquant !
Avec Amand SAGE, Data Engineer chez IPPON Technologies, vous allez suivre toutes les étapes d'un pipeline de données : ingestion, transformation, documentation et visualisation.
Pendant 3 heures, vous manipulerez un véritable jeu de données et découvrirez comment plusieurs outils modernes fonctionnent ensemble.
L'objectif : repartir en ayant compris et expérimenté le fonctionnement d'un pipeline data de bout en bout.
Pas besoin de connaître les outils à l'avance : Amand vous guidera étape par étape.

Ce que vous allez construire
Pour cet atelier, nous utiliserons des données réelles issues d'une compétition de basketball universitaire féminin américain (NCAA).
À partir des fichiers sources, vous apprendrez à :

• Importer des données et les convertir du format CSV au format Parquet.
• Explorer et transformer les données avec SQL, DuckDB et dbt.
• Comprendre l'architecture Bronze / Silver / Gold pour organiser les différentes étapes du traitement.
• Documenter les transformations et visualiser les dépendances entre les modèles avec dbt-colibri.
• Créer un dashboard interactif avec Apache Superset pour visualiser les résultats.

Tout fonctionnera directement sur votre ordinateur, grâce à Docker, sans avoir besoin de déployer une infrastructure cloud.

Les outils que vous allez découvrir

• DuckDB : une base de données analytique légère qui permet d'explorer et traiter des données avec SQL.
• dbt : un outil permettant de transformer les données et d'organiser les traitements SQL.
• dbt-colibri : pour explorer la documentation et les dépendances entre les modèles de données.
• Apache Superset : une plateforme open source pour créer des graphiques et des tableaux de bord.
• Docker et VS Code : pour exécuter le projet dans un environnement de développement commun.

Vous découvrirez également les formats CSV et Parquet, ainsi que DBeaver pour explorer les données.
L'idée n'est pas de devenir expert de chaque technologie en une soirée, mais de comprendre à quoi elles servent et comment les utiliser ensemble.

À qui s'adresse cet atelier ?
Cet atelier est une initiation, accessible aux personnes qui découvrent le Data Engineering.
Il est particulièrement adapté :

• Aux étudiants et personnes en formation ou en reconversion vers les métiers de la data.
• Aux Data Analysts et Data Scientists curieux de découvrir les pipelines de données.
• Aux développeurs souhaitant comprendre les outils du Data Engineering.
• Aux professionnels et passionnés de data qui veulent découvrir ces technologies à travers un projet concret.

Niveau : initiation / découverte.
Aucune connaissance préalable de DuckDB, dbt ou Superset n'est nécessaire.
Des rappels sur SQL, les bases de données, les formats de fichiers et les architectures data sont prévus en début d'atelier.
Quelques notions informatiques et une certaine aisance avec un ordinateur sont toutefois recommandées, car vous réaliserez vous-même les exercices.

Programme de la soirée
18h30 — Accueil des participants
On se retrouve au TUBÀ pour faire connaissance, s'installer et préparer les ordinateurs.
19h00 — Début de l'atelier
Amand vous accompagnera à travers les différentes étapes :
1. Comprendre les bases
Découverte du fonctionnement d'un pipeline data, des formats CSV et Parquet, des bases SQL et de l'architecture Bronze / Silver / Gold.
2. Préparer notre environnement
Présentation des technologies, récupération du projet GitHub et lancement de l'environnement avec Docker et VS Code.
3. Ingérer les données
Exploration des fichiers sources, exécution des premiers traitements et production des fichiers Parquet.
4. Transformer les données
Découverte de DuckDB et dbt, exécution des transformations SQL et exploration des tables produites.
5. Documenter le pipeline
Génération de la documentation avec dbt-colibri et découverte des relations entre les différents modèles.
6. Construire notre dashboard
Connexion d'Apache Superset à DuckDB et création de visualisations à partir des données transformées.
22h00 — Fin de l'atelier, questions et networking
Nous terminerons par un récapitulatif et les dernières questions.
La soirée se prolongera par un moment d'échange pour celles et ceux qui souhaitent discuter avec Amand, Jérôme et les autres participants, partager leurs expériences ou simplement rencontrer la communauté.

Votre intervenant
Amand SAGE — Data Engineer chez IPPON Technologies
Amand travaille dans le domaine du Data Engineering et a préparé cet atelier pour rendre les concepts et les outils d'une architecture data moderne plus accessibles.
Il vous guidera dans la construction du pipeline, expliquera les différentes étapes et vous accompagnera dans la prise en main des technologies.
Retrouver Amand sur LinkedIn
Jérôme Liermann, également Data Engineer chez IPPON Technologies, contribue à l'organisation de cet atelier et sera présent lors de la soirée.
Retrouver Jérôme sur LinkedIn

Que faut-il apporter ?
Un ordinateur portable est indispensable pour participer aux exercices.
L'atelier utilise un environnement de développement basé sur Docker et Visual Studio Code.
Pour préparer la session, vous pouvez consulter le projet GitHub utilisé pendant l'atelier :
Accéder au projet GitHub d'Amand
Les instructions pratiques et les prérequis d'installation seront rappelés aux inscrits avant la rencontre.
Nous vous conseillons de préparer votre environnement en amont afin de consacrer le maximum de temps aux manipulations pendant l'atelier.

Informations pratiques
Date : mardi 17 novembre 2026
Horaires :

• 18h30 : accueil des participants
• 19h00 : début de l'atelier
• 22h00 : fin de l'atelier
• Après l'atelier : networking et échanges

Lieu : TUBÀ — Lyon Part-Dieu
15 boulevard Marius Vivier Merle
69003 Lyon
Comment venir ?
Depuis le boulevard Marius Vivier Merle, empruntez le passage menant vers la place de Milan, à proximité de l'agence TCL Part-Dieu. Le TUBÀ se trouve au fond de la cour intérieure.
Transports :

• Métro B — Part-Dieu
• Tramways T1 et T4
• Gare SNCF Lyon Part-Dieu

Participation :

• Gratuit, sur inscription Meetup.
• En présentiel, avec votre ordinateur portable.
• Places limitées pour conserver un format propice à la pratique et aux échanges.
• Atelier animé en français.

Merci d'annuler votre inscription si vous ne pouvez finalement pas venir, afin de libérer votre place pour une autre personne.

Un cadre ouvert et respectueux
Que vous soyez étudiant, professionnel, débutant ou simplement curieux, vous êtes les bienvenus.
L'objectif est d'apprendre ensemble, de poser des questions et de progresser à son rythme.
Pour toute question concernant l'accessibilité ou un besoin d'aménagement particulier, vous pouvez nous contacter à contact@lyondatascience.org.
Des photos d'ambiance pourront être prises pendant la soirée. Si vous ne souhaitez pas apparaître dans nos communications, signalez-le à l'équipe à votre arrivée.

À propos de Lyon Data Science
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble la communauté lyonnaise autour de la data et de l'intelligence artificielle.
Notre association organise des conférences, des ateliers pratiques, des tables rondes et des rencontres pour favoriser le partage des connaissances et les échanges entre étudiants, professionnels, chercheurs et passionnés.
Cet atelier s'inscrit dans notre volonté de proposer davantage de rendez-vous pratiques pour permettre à chacun de découvrir, tester et approfondir les technologies de la data et de l'IA.
Retrouvez-nous :
Site : https://lyondatascience.org
Meetup : https://www.meetup.com/lyondatascience/
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : contact@lyondatascience.org

Soutenir l'association
Lyon Data Science est une association à but non lucratif. Nos événements sont gratuits, mais leur organisation repose sur l'engagement de bénévoles, d'intervenants et de personnes qui soutiennent nos activités.
Vous pouvez contribuer en adhérant à l'association ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science

Merci à Amand SAGE pour la préparation et l'animation de cet atelier, à Jérôme Liermann pour son implication dans l'organisation, et au TUBÀ pour son accueil.