Tech Events in Budapest

Netflix Prize, 20 Years Later
Are you curious about how classic ML benchmarks behave in the age of AI-assisted development?

Event format: Hybrid: in person in Budapest and online
Date: September 23, 2026
Time: 6 PM CEST
Venue: Villányi út 40/B, 1113 Budapest, Hungary
Online link: https://meet.google.com/ami-jwaw-sbt

Preliminary program:
18.00-18.05: Domonkos Tikk: Introduction
18:05-18:25: Gábor Takács: The released framework and algorithmic advances
18:30-18:40: István Pilászy: A case study on the controlled use of AI
18:40-18:50: Bottyán Németh: AI in autoreserch
Short break
From 19:00: hands-on demonstration on how to use the released framework

Twenty years after the launch of the Netflix Prize (NP), we are revisiting one of the most influential machine learning competitions of all time.
Members of the original Gravity team, which also led The Ensemble team (which finished tied at the top of the leaderboard), recently revisited the NP task: not by reopening the old codebase, but by rebuilding the approach using today’s hardware, software infrastructure, deep learning frameworks, published knowledge, and AI-assisted coding tools.
The result was both exciting and humbling: even after two decades of progress, the Netflix Prize remains a remarkably hard benchmark. Our invited paper, “Netflix Prize revisited: a hard problem even after 20 years,” has been accepted to the RecSysChallenge workshop at RecSys 2026, and we have released the revival code base publicly:
https://github.com/gtakacs/netflix_prize
About one week before the workshop in Minnesota on October 2, we are organizing a hybrid meetup in Budapest and online to bring together people interested in recommender systems, machine learning competitions, deep learning, and AI-assisted coding.
Our goal is to invite the community to work on this famous task again.
We will discuss what made the original Netflix Prize special, what we learned from revisiting it with modern tools, why the task is still difficult, where deep learning helped or did not help, and how AI coding assistants performed in a real, metric-driven machine learning project.
You can join us in person or online.
Whether you’re an AI expert, data scientist, Kaggle and ML competition enthusiasts, recommender-systems practitioners, developer, or simply curious about what today’s technology can do, come along and find out with us:
Netflix Prize: Reloaded.

And of course, there’ll be food and drinks too! Stick around after the talks for some food, drinks, and informal conversations with fellow AI enthusiasts.
Whether you want to contribute code, try a new model, revisit an old idea, discuss recommender-system methodology, or simply join the conversation around a landmark ML challenge, you are warmly invited.

Let’s see what the community can do with the Netflix Prize, 20 years later.

A Hackersuli Meetup 2026. szeptemberi kiadásában IT biztonsági témával foglalkozunk: arról lesz szó, hogy mit jelent egy erős jelszó, és milyen módon lehet jelszavakat feltörni egy támadás részeként.

Hogyan törnek fel jelszavakat offline környezetben, és mitől lesz egy jelszó valóban biztonságos? Az előadás az alapoktól indulva mutatja be a jelszóhash-elés működését, a saltok, pepper-ek és KDF-ek szerepét, majd bemutatja a gyakorlatban használt password cracking technikákat a szótáras és szabályalapú támadásoktól egészen a haladóbb módszerekig. Szó lesz többek között az Argon2, Scrypt, Bcrypt és PBKDF2 működéséről, valamint arról is, hogy a különböző jelszóházirendek és hash-algoritmusok a gyakorlatban mennyire képesek ellenállni a támadásoknak.
Természetesen a cél nem csupán az, hogy megtanuljuk, hogyan törhető fel egy jelszó, hanem hogy megértsük, milyen hibák teszik lehetővé ezeket a támadásokat, és hogyan építhetünk ezekkel szemben valóban ellenálló védelmet jelszavakkal és jelszavak nélkül is. Az előadás végére pedig talán mindenki másképp fog tekinteni arra, hogy mit is jelent valójában egy „erős jelszó”.

In the upcoming DevBP meetup, we will venture into the world of core architecture, exploring the craft of outgrowing legacy abstractions - from replacing fragile 3D algorithms with clean spatial pipelines, to evolving early Big Data setups into modern, Iceberg-powered lakehouses.

=== === === ===

A Story of a New Support Algorithm - Dmitri Megretski [Formlabs]

When 3D printing complex models, temporary supports are required to hold up overhanging geometry. Formlabs software relied on four conflicting algorithms to place these supports, causing slow performance and unpredictable results. This talk covers how Formlabs rebuilt the system into a predictable two-stage pipeline: first mapping out where a model needs structural help, then running an optimized search algorithm to place supports cleanly. Learn how the team eliminated geometric precision errors by evolving their internal data representation from basic pixel grids to sparse 3D voxels.

=== === === ===

Modern Big Data with Apache Iceberg - Attila Turoczy [Cloudera]

Early Big Data architectures struggle with modern engineering demands like schema evolution, row-level updates, and transactional consistency. This talk traces the shift from traditional Hadoop setups to modern lakehouses, exploring how open table formats like Apache Iceberg bring standard database reliability to cloud-scale data analytics.

=== === === ===

This English-language event will be held at the Formlabs Budapest office, where we'll provide snacks and drinks to fuel conversations.

Arrival is from 17:30, the presentations start at 18:00.

You can also find the recordings of previous events on the @DevBPMeetup YouTube channel.

💜 Csak nőknek szóló PyLadies esemény! 💜

Sziasztok PyLadiek!

Dolgozol már Pythonnal, de az SQL még mindig misztikusnak tűnik? Gyere el, és fedezd fel, hogyan tudsz néhány jól megírt SQL-lekérdezéssel pillanatok alatt adatokat kinyerni és feldolgozni – közvetlenül Pythonból!

A relációs adatbázisok strukturált, egymással kapcsolatban álló táblákban tárolják az adatokat. Az SQL segítségével ezekből pontosan azt választhatjuk ki, amire szükségünk van: szűrhetünk, rendezhetünk, számításokat végezhetünk, és több tábla tartalmát is összekapcsolhatjuk.
A téma különösen hasznossá válik, amikor a lekérdezések eredményét Pythonban szeretnénk tovább feldolgozni. Az előadáson ezért az SQL alapjai mellett azt is megnézzük, hogyan futtathatunk lekérdezéseket közvetlenül Pythonból, a DuckDB segítségével.

A főbb témák:
- adatok lekérdezése, szűrése és rendezése a `SELECT`, `WHERE`, `ORDER BY` és `LIMIT` záradékokkal;
- szöveges és dátumtípusú adatok kezelése, egyszerű műveletek és típuskonverziók;
- több tábla összekapcsolása különböző `JOIN`-okkal;
- lekérdezések eredményeinek kombinálása a `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT` és `EXCEPT` halmazműveletekkel;
- SQL-lekérdezések futtatása Pythonból relációs adatbázisok tábláin, valamint CSV-, JSON-, Parquet- és Avro-fájlokon;
- a lekérdezések eredményeinek további feldolgozása Pythonban, például pandas DataFrame-ekben.

Az előadás végére képes leszel alapvető SQL-lekérdezéseket összeállítani, több adatforrást összekapcsolni, és az eredményeket Pythonban tovább feldolgozni.

👨‍💻 Előadó: Fülöp Péter
🗓️ Programterv
A két előadás között hosszabb szünetet tartunk, hogy legyen időnk beszélgetni és megismerni egymást :)

• 17:30 – 18:00 Megérkezés, setup
• 18:00 – 19:00 Előadás I.
• 19:00 – 19:40 Szünet, Networking
• 19:40 – 20:35 Előadás II.
• 20:35 – 21:00 Záró gondolatok, elköszönés

(A programterv változásának jogát fenntartjuk.)

💻 Mivel készülj?
Workshop jellegű alkalom lesz, így ajánlott, hogy legyen nálad egy programozásra alkalmas számítógép.

A gepeden, jo, ha le vannak töltve az alábbi programok:
- Python (https://www.python.org/downloads/)

💜 Kit várunk?
Az eseményt azoknak a lányoknak és nőknek ajánljuk, akik Python mellett szeretnék elsajátítani az SQL alapjait is. Az SQL a data science, data engineering és számos más adatokkal foglalkozó terület egyik legfontosabb eszköze, ezért remek kiegészítő tudás a Python mellett.

📍 Helyszín
Balance Irodaház – 7. emelet Dél (Lifttől balra)
Cím: 1139 Budapest, Váci út 99

🌍 Nyelv
Az esemény nyelve: magyar (és Python)

🤝 Szponzor
HCL Technologies Starschema Kft.

Az esemény regisztrációhoz kotott!

Csatlakozz a PyLadies slack csatornára!
https://slackin.pyladies.com
.. Ha megkaptad a meghívót, jelentkezz be, és a csatornák (channel)-ek között keresd ki a #budapest-pyladies-t.

Célunk, hogy legyen egy olyan közösség, csatorna, ahová bármikor be lehessen dobni egy érdekes cikket amit olvastál, random gondolatokat vagy problémát amin elakadtál - de igazából bármit ami kapcsolódik a pythonhoz - beszélgessünk és segítsük egymást! :)

Írj, akár slacken, akár itt, ha bármi kérdésed van, csatlakoznál szervezői csapatunkhoz, vagy akár te is szívesen előadnál valamilyen témában!
Nagyon várjuk, hogy újra találkozhassunk!

Üdvözlettel,
a PyLadies Budapest szervezői 👩‍💻

We’re excited to host our next Product Meetup, co-organised by Wise & Startup Hungary. This edition is also a side-event of the amazing Compass Conference (Oct 1-2).

Join us for an evening exploring craft, taste, and the value of slowing down in an increasingly fast-moving, AI-enabled world.

Our first speaker is Wojtek Dziedzic (Senior Product Designer at Superhuman)

Wojtek is a Senior Product Designer at Superhuman, formerly Grammarly, where he works on the future of AI agents.

He previously worked at Nord Security and Brainly and is an active speaker, event organiser, and mentor in the design community.
​
In Defense of Slow Work: Developing Craft and Taste as Design Skills — Wojtek Dziedzic (Senior Product Designer at Superhuman)

​Can good design be objective, or is beauty always in the eye of the beholder? Wojtek explores how designers can develop taste and craft through patience, rigour, and deliberate practice, even as AI pushes the industry towards ever-greater speed.

​We will announce the second speaker soon. Stay tuned!

• ​18:00–18:30 — Arrival + Intro
• ​18:30–19:15 — In Defense of Slow Work: Developing Craft and Taste as Design Skills
• ​19:15–20:00 — TBD
• ​20:00–21:30 — Drinks, Pizza, Networking 🍕

We’re back with the fourth edition of the Budapest Databricks Meetup, a gathering for Databricks users, data engineers, developers, AI practitioners, and everyone interested in modern data platforms and AI.

This time, we’ll focus on AI agents in practice. We’ll explore how multiple coding agents can work together instead of requiring constant human supervision, and how Genie One can turn enterprise data into a more useful AI coworker for everyday work.
🔹
------------------------------------------
📍 Location: Agora Park, Hub 3, 4th floor (Árbóc utca 1–3, 1133 Budapest)
📅 Date: October 1, 2026 | 18:00–20:30 (detailed agenda coming soon)
🤝 Organizer: Abylon Consulting
🍕 Catering: Pizza, snacks & beer
------------------------------------------
🔹
Omnigent: Stop Babysitting Your Coding Agents

🎤 Oleksandra Bovkun – Senior Developer Advocate, Databricks

Working with multiple coding agents often means repeatedly providing context, switching between tools, and keeping track of what each agent has already tried. Omnigent takes a different approach by bringing tools such as Claude Code, Codex, Cursor, and others into a single workflow.

Oleksandra will show how Omnigent works in practice, including how agents can communicate and debate with each other, how usage and approval policies can be managed, and how to set up the workflow effectively. Expect a live demo, lessons learned, and practical tips for getting the most out of Omnigent.

🔹
Turning Our Lakehouse into an AI Coworker: How to Use Genie Effectively in Everyday Work

🎤 Tamás Kakuk – Solution Architect, Abylon Consulting
🎤 András Kovács – Senior Solutions Architect, Abylon Consulting

How can Genie One turn enterprise data into an AI coworker users can actually rely on? Tamás and András will explore what Genie One can do in everyday work and what needs to be in place to make it effective.

Topics covered:
➡️ Practical Genie One use cases
➡️ How Genie Ontology connects data with business context
➡️ Data and governance foundations
➡️ Challenges and limitations in real-world adoption
🔹
* Please note that photo and video content may be recorded during the event for use on our social media channels. By participating, you acknowledge and accept that you may appear in this content. If you prefer not to be included, please inform the organizers at the venue.

Join us for a night of cloud guardrails and supercomputing at scale. We’re unpacking the fine print and resolution mechanics of AWS’s 31-service AI Opt-Out scope, paired with a post-mortem-heavy deep dive into self-service HPC—covering the multi-node MPI failures, mount races, and run-away costs that only happen on real production setups.
Pizza and beer included! 🍕🍺

Agenda
18:00 - Arrival
18:15 - One Policy, Thirty Services: What Changed in AWS's AI Opt-Out Scope
18:50 - Building a Self-Service HPC Platform on AWS
19:25 - Networking, Pizza, Drinks

One Policy, Thirty Services: What Changed in AWS's AI Opt-Out Scope
Nico Herzhauser
In 2025, the AI services opt-out policy covered a handful of AI services. Today the official list counts 31 — CloudWatch, GuardDuty, Security Hub, Glue, DMS, and more. This is a Level 300/400 walk through one AWS Organizations policy most accounts never set: how it resolves, why it is not an SCP, what happens to your data with and without it, and where it silently does nothing. You leave with a checklist, a verification script, and a clear view of the edge cases the policy never reaches.

Building a Self-Service HPC Platform on AWS
István Szukács
HPC in the cloud promises elastic supercomputing on demand, but the gap between "a cluster launched" and "a cluster that actually runs your job" is where the hard lessons live. This session walks through building a self-service HPC platform on AWS — ParallelCluster/PCS, Graviton compute, Lustre scratch, and EFA networking, provisioned and torn down on demand with full cost controls. Then we deconstruct the failures that only surface on real infrastructure: a security-group rule that silently broke every multi-node MPI job over EFA, nodes accepting work before their filesystems mounted, and clusters that billed forever because an expiry date was written but never read. We share how each was root-caused live, the guardrails that now prevent them, and the Graviton price-performance trade-offs that make the whole thing worth it.

Our next meetup will be on the 6th of October!

This time we are having a special workshop: The Snowflake CortexCode Hands-on Lab!
During the instructor-led event we will guide you through real business problems using CoCo on your own trial account. Let’s explore together how Snowflake’s newest AI coding agent works!

Location: Puzl Coworking Budapest
Adress: 1036 Budapest, Lajos u. 126-130
Date: 2026.10.06.

Workshop:

• Snowflake CortexCode Hands-on Lab
  Gábor Gollnhofer – Meta Consulting Kft.

Agenda:

• 18:00 - Doors opening
• 18:20 - Kick-off
• 18:30 - CortexCode Hands-on Lab
• 20:00 - Informal discussion, snacks & drinks
• 20:30 - End of the meetup

Bring your own laptop!

Any attendee who completes the Hands-on Lab will also receive a Snowflake Badge within 7 days of the event.

Spots are limited in order to get the most out of the workshop, so this time only 30 of you will be able to join. Secure your seat if you don’t want to miss this one!

Participation in the event is free, but registration in the User Group’s Snowflake site is required.
You can register here: https://usergroups.snowflake.com/e/m857tg/

There will be no streaming or recording of the event, only personal participation is possible.

The venue is provided by Puzl Coworking Budapest.

A mesterséges intelligencia ma már a mindennapi éles kód része. A valódi kérdés az, hogyan építhetjük be a gyakorlatba a fejlesztési folyamatokba és a nagyvállalati működésbe úgy, hogy az tényleges értéket teremtsen. A BeerUP AI Edition-ön a legizgalmasabb AI-trendeket, gyakorlati tapasztalatokat és a jövőt formáló megoldásokat járjuk körbe.

Az est során tapasztalt szakemberek osztják meg a bevált gyakorlatokat, a leggyakoribb buktatókat és a jövőt formáló megoldásokat. Szakmailag tartalmas előadásokkal és kötetlen networkinggel várunk, ahol a szünetekben és az előadások után kézműves sörök mellett beszélgethettek tovább a saját tapasztalataitokról és az előadáson hallottakról.

1. előadás
Salga Péter - Dyntell Software
A jelenlegi AI megoldotta a nyelvfeldolgozás problémáját, de sokak szerint ez még nem jelenti azt, hogy valóban intelligens. Az előadásban Péter bemutatja, hogy a jelenlegi technológia milyen meglepő helyeken tud segíteni a vállalatoknak, ugyanakkor milyen messze vagyunk még attól, hogy mindent megoldjon, a következő kérdések segítségével:
- Milyen feladatokat lehet megoldani ma a mesterséges intelligencia segítségével?
- Mik a jelenlegi AI határai?
- Miért fogyaszt nagyon sok energiát?
- És miért nincsenek még a konyhánkban robotok, akik megfőzik nekünk a minestrone levest?
- Mikorra várható a következő AI robbanás?

2. előadás
Ferenczi Marcell - HexaIO Kft.
Az AI ma az egyik legtöbbet emlegetett téma, de mire jó valójában a vállalati mindennapokban? Ez az előadás gyakorlati körképet ad a legígéretesebb AI use-case-ekről: hogyan segíthet egy AI e-mail-ügynök a beérkező levelek kezelésében emberi jóváhagyással, hogyan válhat a dokumentum-halmazból strukturált, kereshető információ, és hol nyithat új utat a hangalapú vezérlés. A hype helyett a használható irányokra fókuszálunk: mire érdemes figyelni egy bevezetésnél, milyen szerepe van az emberi kontrollnak és a megfelelőségnek, és hogyan lehet egy ötletből lépésről lépésre kipróbálható megoldás.

3. előadás
Dunai Zsolt - One Identity
Mi történik, amikor egy AI agent már nem csupán javaslatokat tesz a teszteléshez, hanem a tesztelési folyamat aktív résztvevőjévé válik?
Az előadás gyakorlati tapasztalatokon keresztül mutatja be, hogyan változik meg a funkcionális tesztelés, amikor az AI beépül a tesztelő mindennapi munkájába. Hol jelent valódi segítséget és időmegtakarítást? Milyen feladatokat lehet rábízni, és hol marad továbbra is nélkülözhetetlen az emberi kontroll?
A cél nem csupán az AI lehetőségeinek bemutatása, hanem annak körbejárása, hogyan alakítja át mindez azt, amit ma egy funkció tesztelése alatt értünk.

🗓 Időpont: 2026. október 15. | 18:00
📍 Helyszín: Mixát Udvar

📩 Az esemény ingyenes, de regisztrációhoz kötött: https://digitalk.tech/events/beerup-ai-edition

A részletes programmal és további előadókkal hamarosan érkezünk!

Gabor Erényi:
The Future is Not a Project Plan - Is Planning and Forecasting Possible in an Uncertain World?

We are used to planning the future as if it were a project: define the destination, create the roadmap, estimate the timing, and execute.
But how good are we actually at predicting what comes next?
From flying cars and self-driving vehicles to AI, cancer cures and space travel, history is full of predictions that were spectacularly early, late, right—or completely wrong.
So what happens when the world becomes too complex and uncertain for reliable forecasts?
Maybe the question isn't “How do we predict the future?” but “How do we prepare for a future we cannot predict?”

Péter Váradi:
Who Understands the Software We’re Building? – Development in the AI Era

AI can generate code in minutes that takes hours to understand and review. What is a “10×” speedup worth in that world, and how does it change software development, testing, and the way we build expertise? Through everyday examples, we’ll explore AI’s limitations and how we can adapt our teams’ practices so that more code also means better software. Along the way, we’ll ask: why do AI’s mistakes bother us so much?

This is the first event of our Antifragility sessions.
---
Sprint Consulting is supporting us in this event.

Artificial Intelligence (AI) conference in Budapest, Hungary

Elixir conference in Budapest, Hungary