Insegniamo a Claude Code a lavorare nel nostro progetto:harness engineering

Rendi un repo AI-native con Claude Code: impara a costruire l'harness tra context engineering, feedback loop, spec e guardrail dal vivo

Un agente AI è fatto di due parti: il modello e l’harness, cioè tutto quello che gli mettiamo intorno. In questo workshop partiamo da un repository vero e lo rendiamo AI-native dal vivo con Claude Code, un layer per volta: istruzioni, feedback loop, spec, guardrail. A ogni passo l’agente sbaglia meno, segue le convenzioni del progetto e impara a correggersi da solo.

Lista Argomenti del workshop
- Cos’è un harness (modello + ambiente)
- Context engineering
- Feedback loop
- Spec-driven development
- Guardrail
- Skill, MCP e observability (cenni)

A chi si rivolge questo playground
Developer

Speaker
Alfonso Graziano è AI Lead in Nearform, dove sviluppa agenti di IA per applicazioni in produzione e affianca i team di ingegneria nell’adozione di modalità di lavoro AI-native. Scrive e tiene interventi su context engineering, sviluppo guidato da specifiche e realizzazione di software affidabile con agenti di IA. Ha tenuto oltre 20 talk in conferenze in tutta Europa ed è autore del libro AI-Native Software Engineering. Vive in Italia e coltiva una passione per l’apprendimento continuo, il pensiero critico e la risoluzione dei problemi.