Lo que RAG no garantiza y lo que se puede garantizar en código: taller práctico

Construir un asistente RAG sobre nuestros documentos puede ser relativamente sencillo. Lo verdaderamente difícil es saber cuándo podemos confiar en lo que responde.

En este workshop práctico, Claudio Grasso nos ayudará a entender la diferencia entre pedirle a un modelo que se comporte de una determinada manera y garantizar ese comportamiento mediante código.

Trabajaremos sobre una LLMWiki local y de código abierto para experimentar con tres de las principales limitaciones de los sistemas RAG:¿Qué sucede cuando los documentos no permiten responder a una pregunta?¿Podemos rastrear una afirmación hasta el documento del que procede?¿Cómo evitamos que el modelo invente una cifra o utilice un dato desactualizado?Durante el taller ejecutaremos y modificaremos diferentes mecanismos de control implementados en código: rechazo de preguntas antes de llamar al modelo, trazabilidad de las fuentes y cálculos realizados de forma determinista.

No será una sesión sobre cómo construir otro asistente RAG. Será un taller para comprender qué garantiza realmente RAG, qué no puede garantizar y qué controles podemos añadir alrededor del modelo.

Qué necesitas:

• Conocimientos básicos de Python.
• Capacidad para leer y modificar funciones, listas y conjuntos.
• Python 3.12 o superior, uv y Git.
• Instalar previamente el proyecto siguiendo la guía que se facilitará antes del taller.
• Ordenador con macOS, Linux o Windows. El soporte en Windows se encuentra pendiente de validación previa por parte del ponente.Navegador web y conexión a Internet.
• Los ejercicios utilizarán un modelo simulado, por lo que podrán realizarse sin consumir llamadas a un modelo de lenguaje real.

📅 Viernes, 13 de noviembre de 2026

🕕 18:00 h, horario peninsular español

🎙️ Con Claudio Grasso

🧠 Nivel intermedio

🛠️ Formato workshop · 120 minutos

Forma parte de AI Virtual Days 2026, el evento de Microsoft Speakers Hub en Español para aprender, experimentar y compartir alrededor de la inteligencia artificial.