Unlock.AI – Compliance by Design

Mit Impulsen aus Forschung und Praxis zeigen wir, wie der Mittelstand KI trotz komplexer Regulierung erfolgreich in die Anwendung bringt.

Übersicht

Unlock.AI bringt Forschung und Praxis zusammen: Künstliche Intelligenz verstehen, nutzen und gestalten – im Unternehmenskontext.

Unlock.AI ist das gemeinsame Eventformat von DFKI, dem Forschungszentrum Data Science der Universität Osnabrück, Niedersachsen.AI und dem Coppenrath Innovation Centre.

Gemeinsam machen wir Künstliche Intelligenz verständlich, praxisnah und verantwortungsvoll zugänglich – im Dialog zwischen Wissenschaft und Wirtschaft.

In der nächsten Ausgabe widmen wir uns einem hochaktuellen Thema:

Compliance by Design – KI im Mittelstand regelkonform in die Umsetzung bringen

KI bietet enorme Potenziale, gleichzeitig wächst mit dem EU AI Act, der DSGVO und nationalen Vorgaben die Komplexität. Wie gelingt es Unternehmen, KI-Lösungen so zu planen und zu bauen, dass Compliance von Anfang an mitgedacht ist, statt am Ende zur Hürde zu werden?

In kompakten Impulsen zeigen Referent:innen aus Forschung und Praxis, wie das konkret aussieht. Im Fokus stehen die Einordnung der aktuellen Regulierung, Erfahrungen von Unternehmen, die KI bereits regelkonform einsetzen, und die Frage, wie sich rechtliche Anforderungen in Architektur, Prozesse und Entwicklung übersetzen lassen.

🎤 Das Programm

„EU Digital Rulebook: Was kommt & was bleibt“
Prof. Dr. Mary-Rose McGuire, Universität Osnabrück

„Bring Your Own Brain“ – Vom Schatten-Tool zur gelebten KI-Governance
Sascha Dömer, Vorstand der LMIS AG

„Safe, Smart, Certified“ – Compliance by Design in der landwirtschaftlichen Robotik
Sebastian Pütz, CEO und Co-Founder von Nature Robots

„Zwischen Ignorieren und Überregulieren“ – Das richtige Maß bei AI Act, Data Act & Co.
Jasper Siems, Senior Associate bei Hogan Lovells Cadwalader, Hamburg

Im Anschluss bleibt viel Raum für Fragen, Diskussion und Austausch.

🎯 Zielgruppe

Das Event richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Innovationsverantwortliche, technische Expert:innen und Entscheider:innen aus Unternehmen, Verwaltung, Wissenschaft und Organisationen.