Applying AI Events in Stuttgart

🇩🇪 Der Talk wird auf Deutsch gehalten.

👉 „Ich nutze Claude Code." – „Wir haben Copilot eingeführt." Was solche Sätze kosten, weiß meistens niemand genau. Ralf Brauchler zeigt, dass AI-Kosten auf fünf Ebenen entstehen – Umgebung, Harness, Modell, Laufzeitort und Zugang – und warum die größten Hebel nicht dort liegen, wo man zuerst sucht. Mit konkreten Zahlen aus eigenen Messungen und einem Vorher-Nachher-Vergleich derselben Aufgabe.

🗓 Agenda
17.45 Uhr Ankommen
18.00 Uhr Begrüßung
18:05 Uhr Lightning Talk: Wenn das LLM-Kontextfenster genügt
18:20 Uhr Was kostet dein Agent? AI (Cost) Optimization auf fünf Ebenen
18:45 Uhr Offener Austausch (Netzwerken & Fingerfood)

📣 Lightning Talk: Wenn das LLM-Kontextfenster genügt: Wozu dann noch ein Knowledge Graph? (Benny Burkert)

📣 Was kostet dein Agent? AI (Cost) Optimization auf fünf Ebenen (Ralf Brauchler)
„Ich nutze Claude Code." oder „Wir haben Copilot eingeführt." Was solche Sätze kosten, weiß meistens niemand genau. Die Rechnung kommt monatlich, die Ursachen bleiben im Dunkeln, und die erste Reaktion ist fast immer dieselbe: ein günstigeres Modell einstellen.

Das greift zu kurz. AI-Kosten entstehen auf fünf Ebenen: in der Umgebung, im Agenten-Harness, beim Modell, am Laufzeitort und beim Zugang. Und die größten Hebel liegen nicht dort, wo man zuerst sucht. Das Harness entscheidet, wie viele Token überhaupt losgeschickt werden, inklusive der kompletten Session-History bei jedem einzelnen Schritt. Der Zugang entscheidet, was ein Token kostet und ob man es überhaupt messen kann. Das Modell ist nur einer von fünf Faktoren, wenn auch ein sichtbarer: Zwischen dem teuersten und dem günstigsten Cloud-Modell liegt ungefähr Faktor 100 im Preis, bei wenigen Prozentpunkten Unterschied in gängigen Coding-Benchmarks.

Der Talk geht die fünf Ebenen nach Hebelgröße durch, mit konkreten Zahlen aus eigenen Messungen und einem Vorher-Nachher-Vergleich derselben Aufgabe. Am Ende steht kein Sparappell, sondern eine brauchbare Reihenfolge: erst messen, dann eine Ebene nach der anderen anfassen. Und eine Warnung: Die Entwicklerstunde ist weiterhin der teuerste Posten. Wer 20 Euro Tokenkosten spart und eine Stunde Nacharbeit erzeugt, hat draufgezahlt. Deshalb zählt am Ende nur eine Kennzahl: Die Kosten pro erledigter Aufgabe.

🗣️ Speaker
Benny Burkert ist IT-Consultant bei der codecentric AG und schreibt derzeit seine Masterarbeit über KI-gestützte Softwareentwicklung. Aktuell baut er für ein Medizinsoftware-Projekt eine Wissensbasis, die Normen wie MDR und IEC 62304 als Graph abbildet und mit Anforderungen, Tests und Code aus verschiedenen Systemen verknüpft, damit KI-Antworten bis auf die einzelne Klausel nachprüfbar bleiben. Ihn interessiert, wie Wissen in Teams entsteht, strukturiert wird, wieder auffindbar ist und im Software Engineering angewandt wird.

Ralf Brauchler ist PO, PM und People Lead bei codecentric und arbeitet schwerpunktmäßig mit genAI in der Software-Entwicklung: Agenten-Setups, LLM-Stacks und die Frage, was davon im Projektalltag trägt. Er nutzt agentische Coding-Tools täglich und interessiert sich vor allem für die Entscheidungen im Stack, die man bewusst trifft statt sie zu erben.

Seit WordPress 7 gibt es verschiedene Möglichkeiten, wie man selbiges mit einer KI verbinden kann. Über MCP kann man KIs wie Claude, ChatGPT und Co. einige Dinge auf der eigenen Website erledigen lassen. Dazu schauen wir uns an, wie man die beiden Einheiten miteinander verknüpfen und verwenden kann.

ALLGEMEINES: Die Teilnahme am WordPress-Meetup ist kostenlos.
LOCATION: Das WordPress Meetup Stuttgart findet ab sofort wieder als Präsenz-Meetup statt.
Weitere Infos:
wp0711.de
#wp0711 #wpmeetupstgt

⚠️ Wichtiger Hinweis: Ein RSVP auf Meetup allein reicht leider nicht aus. Bitte registriere dich zusätzlich über die offizielle Eventseite von INFOMOTION. Das hilft uns bei der Planung und spart dir Zeit beim Einlass vor Ort.

👉 Registrierung: https://www.infomotion.de/events/data-ai-meetup-stuttgart-5db7db9a

📅 05.11.2026 | INFOMOTION Innovation Lab Stuttgart

Data & AI erleben. Praxiswissen mitnehmen. Netzwerk erweitern.
Freue dich auf einen inspirierenden Abend mit Expert:innen, Praktiker:innen und Entscheidern aus den Bereichen Data, Analytics und Künstliche Intelligenz. Dich erwarten spannende Praxisvorträge, interessante Diskussionen und ausreichend Zeit zum Netzwerken.
Agenda
🕕 17:30 Uhr – Open Doors, Pizza & Drinks
🎤 18:00 Uhr – Offizieller Start
📊 18:05 Uhr – Fachvorträge
🤝 20:15 Uhr – Networking
🏁 21:00 Uhr – Ende der Veranstaltung
Vorträge
Vom Data Office zum Agentic Data Office: Wer steuert die Datenorganisation von morgen?
Wie sieht die Datenorganisation der Zukunft aus? KI-Agenten unterstützen Data Owner, Data Stewards und Governance-Teams bei Aufgaben wie Dokumentation, Monitoring und Datenqualität. Erfahren Sie, wie das Agentic Data Office Governance effizienter macht und mehr Raum für strategische Entscheidungen und Wertschöpfung schafft.
Speakerin: Lena Hoffmeier, Senior Consultant Data Strategy bei Capgemini Invent.

David gegen Goliath im Härtetest: Muss es immer Apache Spark sein?
Apache Spark gilt als Standard für moderne Datenplattformen. Doch ist der Einsatz verteilter Systeme wirklich immer notwendig? Anhand konkreter Härtetests zeigt dieser Vortrag, wann moderne Single-Node-Engines die schnellere und kosteneffizientere Alternative sind und ab welchem Punkt Apache Spark seine Stärken ausspielt.
Speaker: Felix Faude, Data Engineer bei TAOD Consulting.

AI Agents Everywhere – How Do You Manage Them?
Wie Unternehmen AI Agents zentral verwalten, transparent steuern und skalierbar governieren können, unabhängig davon, wo diese entwickelt wurden.
Dimitar Dimitrov, Enterprise Account Executive @ Dataiku

Wenn der Kontextraum zur Angriffsfläche wird: Angriffe und Schutzmechanismen für LLM-basierte Systeme
Erfahrt anhand eines praxisnahen Angriffs auf einen KI-Wissensassistenten, welche neuen Sicherheitsrisiken LLM-basierte Systeme mit sich bringen und wie Berechtigungen, Prompt Hardening sowie Ein- und Ausgabefilter wirksam schützen können.
Marius Riesle | Senior AI Engineer @ M&M Software GmbH

Networking & Austausch
Nach den Vorträgen bleibt ausreichend Zeit zum Austausch mit anderen Data-&-AI-Interessierten, den Speakern und dem INFOMOTION-Team. Nutze die Gelegenheit, neue Kontakte zu knüpfen und über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data & AI zu diskutieren.
Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Plätze sind begrenzt.