Software Engineering Events in Budapest

Netflix Prize, 20 Years Later
Are you curious about how classic ML benchmarks behave in the age of AI-assisted development?

Event format: Hybrid: in person in Budapest and online
Date: September 23, 2026
Time: 6 PM CEST
Venue: Villányi út 40/B, 1113 Budapest, Hungary
Online link: https://meet.google.com/ami-jwaw-sbt

Preliminary program:
18.00-18.05: Domonkos Tikk: Introduction
18:05-18:25: Gábor Takács: The released framework and algorithmic advances
18:30-18:40: István Pilászy: A case study on the controlled use of AI
18:40-18:50: Bottyán Németh: AI in autoreserch
Short break
From 19:00: hands-on demonstration on how to use the released framework

Twenty years after the launch of the Netflix Prize (NP), we are revisiting one of the most influential machine learning competitions of all time.
Members of the original Gravity team, which also led The Ensemble team (which finished tied at the top of the leaderboard), recently revisited the NP task: not by reopening the old codebase, but by rebuilding the approach using today’s hardware, software infrastructure, deep learning frameworks, published knowledge, and AI-assisted coding tools.
The result was both exciting and humbling: even after two decades of progress, the Netflix Prize remains a remarkably hard benchmark. Our invited paper, “Netflix Prize revisited: a hard problem even after 20 years,” has been accepted to the RecSysChallenge workshop at RecSys 2026, and we have released the revival code base publicly:
https://github.com/gtakacs/netflix_prize
About one week before the workshop in Minnesota on October 2, we are organizing a hybrid meetup in Budapest and online to bring together people interested in recommender systems, machine learning competitions, deep learning, and AI-assisted coding.
Our goal is to invite the community to work on this famous task again.
We will discuss what made the original Netflix Prize special, what we learned from revisiting it with modern tools, why the task is still difficult, where deep learning helped or did not help, and how AI coding assistants performed in a real, metric-driven machine learning project.
You can join us in person or online.
Whether you’re an AI expert, data scientist, Kaggle and ML competition enthusiasts, recommender-systems practitioners, developer, or simply curious about what today’s technology can do, come along and find out with us:
Netflix Prize: Reloaded.

And of course, there’ll be food and drinks too! Stick around after the talks for some food, drinks, and informal conversations with fellow AI enthusiasts.
Whether you want to contribute code, try a new model, revisit an old idea, discuss recommender-system methodology, or simply join the conversation around a landmark ML challenge, you are warmly invited.

Let’s see what the community can do with the Netflix Prize, 20 years later.

A Hackersuli Meetup 2026. szeptemberi kiadásában IT biztonsági témával foglalkozunk: arról lesz szó, hogy mit jelent egy erős jelszó, és milyen módon lehet jelszavakat feltörni egy támadás részeként.

Hogyan törnek fel jelszavakat offline környezetben, és mitől lesz egy jelszó valóban biztonságos? Az előadás az alapoktól indulva mutatja be a jelszóhash-elés működését, a saltok, pepper-ek és KDF-ek szerepét, majd bemutatja a gyakorlatban használt password cracking technikákat a szótáras és szabályalapú támadásoktól egészen a haladóbb módszerekig. Szó lesz többek között az Argon2, Scrypt, Bcrypt és PBKDF2 működéséről, valamint arról is, hogy a különböző jelszóházirendek és hash-algoritmusok a gyakorlatban mennyire képesek ellenállni a támadásoknak.
Természetesen a cél nem csupán az, hogy megtanuljuk, hogyan törhető fel egy jelszó, hanem hogy megértsük, milyen hibák teszik lehetővé ezeket a támadásokat, és hogyan építhetünk ezekkel szemben valóban ellenálló védelmet jelszavakkal és jelszavak nélkül is. Az előadás végére pedig talán mindenki másképp fog tekinteni arra, hogy mit is jelent valójában egy „erős jelszó”.

In the upcoming DevBP meetup, we will venture into the world of core architecture, exploring the craft of outgrowing legacy abstractions - from replacing fragile 3D algorithms with clean spatial pipelines, to evolving early Big Data setups into modern, Iceberg-powered lakehouses.

=== === === ===

A Story of a New Support Algorithm - Dmitri Megretski [Formlabs]

When 3D printing complex models, temporary supports are required to hold up overhanging geometry. Formlabs software relied on four conflicting algorithms to place these supports, causing slow performance and unpredictable results. This talk covers how Formlabs rebuilt the system into a predictable two-stage pipeline: first mapping out where a model needs structural help, then running an optimized search algorithm to place supports cleanly. Learn how the team eliminated geometric precision errors by evolving their internal data representation from basic pixel grids to sparse 3D voxels.

=== === === ===

Modern Big Data with Apache Iceberg - Attila Turoczy [Cloudera]

Early Big Data architectures struggle with modern engineering demands like schema evolution, row-level updates, and transactional consistency. This talk traces the shift from traditional Hadoop setups to modern lakehouses, exploring how open table formats like Apache Iceberg bring standard database reliability to cloud-scale data analytics.

=== === === ===

This English-language event will be held at the Formlabs Budapest office, where we'll provide snacks and drinks to fuel conversations.

Arrival is from 17:30, the presentations start at 18:00.

You can also find the recordings of previous events on the @DevBPMeetup YouTube channel.

💜 Csak nőknek szóló PyLadies esemény! 💜

Sziasztok PyLadiek!

Dolgozol már Pythonnal, de az SQL még mindig misztikusnak tűnik? Gyere el, és fedezd fel, hogyan tudsz néhány jól megírt SQL-lekérdezéssel pillanatok alatt adatokat kinyerni és feldolgozni – közvetlenül Pythonból!

A relációs adatbázisok strukturált, egymással kapcsolatban álló táblákban tárolják az adatokat. Az SQL segítségével ezekből pontosan azt választhatjuk ki, amire szükségünk van: szűrhetünk, rendezhetünk, számításokat végezhetünk, és több tábla tartalmát is összekapcsolhatjuk.
A téma különösen hasznossá válik, amikor a lekérdezések eredményét Pythonban szeretnénk tovább feldolgozni. Az előadáson ezért az SQL alapjai mellett azt is megnézzük, hogyan futtathatunk lekérdezéseket közvetlenül Pythonból, a DuckDB segítségével.

A főbb témák:
- adatok lekérdezése, szűrése és rendezése a `SELECT`, `WHERE`, `ORDER BY` és `LIMIT` záradékokkal;
- szöveges és dátumtípusú adatok kezelése, egyszerű műveletek és típuskonverziók;
- több tábla összekapcsolása különböző `JOIN`-okkal;
- lekérdezések eredményeinek kombinálása a `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT` és `EXCEPT` halmazműveletekkel;
- SQL-lekérdezések futtatása Pythonból relációs adatbázisok tábláin, valamint CSV-, JSON-, Parquet- és Avro-fájlokon;
- a lekérdezések eredményeinek további feldolgozása Pythonban, például pandas DataFrame-ekben.

Az előadás végére képes leszel alapvető SQL-lekérdezéseket összeállítani, több adatforrást összekapcsolni, és az eredményeket Pythonban tovább feldolgozni.

👨‍💻 Előadó: Fülöp Péter
🗓️ Programterv
A két előadás között hosszabb szünetet tartunk, hogy legyen időnk beszélgetni és megismerni egymást :)

• 17:30 – 18:00 Megérkezés, setup
• 18:00 – 19:00 Előadás I.
• 19:00 – 19:40 Szünet, Networking
• 19:40 – 20:35 Előadás II.
• 20:35 – 21:00 Záró gondolatok, elköszönés

(A programterv változásának jogát fenntartjuk.)

💻 Mivel készülj?
Workshop jellegű alkalom lesz, így ajánlott, hogy legyen nálad egy programozásra alkalmas számítógép.

A gepeden, jo, ha le vannak töltve az alábbi programok:
- Python (https://www.python.org/downloads/)

💜 Kit várunk?
Az eseményt azoknak a lányoknak és nőknek ajánljuk, akik Python mellett szeretnék elsajátítani az SQL alapjait is. Az SQL a data science, data engineering és számos más adatokkal foglalkozó terület egyik legfontosabb eszköze, ezért remek kiegészítő tudás a Python mellett.

📍 Helyszín
Balance Irodaház – 7. emelet Dél (Lifttől balra)
Cím: 1139 Budapest, Váci út 99

🌍 Nyelv
Az esemény nyelve: magyar (és Python)

🤝 Szponzor
HCL Technologies Starschema Kft.

Az esemény regisztrációhoz kotott!

Csatlakozz a PyLadies slack csatornára!
https://slackin.pyladies.com
.. Ha megkaptad a meghívót, jelentkezz be, és a csatornák (channel)-ek között keresd ki a #budapest-pyladies-t.

Célunk, hogy legyen egy olyan közösség, csatorna, ahová bármikor be lehessen dobni egy érdekes cikket amit olvastál, random gondolatokat vagy problémát amin elakadtál - de igazából bármit ami kapcsolódik a pythonhoz - beszélgessünk és segítsük egymást! :)

Írj, akár slacken, akár itt, ha bármi kérdésed van, csatlakoznál szervezői csapatunkhoz, vagy akár te is szívesen előadnál valamilyen témában!
Nagyon várjuk, hogy újra találkozhassunk!

Üdvözlettel,
a PyLadies Budapest szervezői 👩‍💻

Elixir conference in Budapest, Hungary