Tech Events in Mainz

Hallo zusammen,

Lokale Large Language Models versprechen digitale Souveränität, Datenschutz und mehr Kontrolle über sensible Geschäftsprozesse. Doch wie weit tragen kleinere Open-Weight Modelle in der Praxis wirklich? Dieser Vortrag gibt eine realistische Einordnung zwischen Hype, Machbarkeit und produktivem Nutzen.

Zunächst widmen wir uns der Dokumentanalyse. Wie zuverlässig lassen sich relevante Informationen extrahieren? Welche Rolle spielen die Sprache, geschwärzte Passagen, schlechte Scans oder uneinheitliche Dokumentstrukturen? Neben der Modellleistung werfen wir auch einen Blick auf Betriebsfragen: wo kann ein souveränes Setup betrieben werden, benötigt es Anbieter in Deutschland oder geht das wirklich auch auf eigener Hardware?

Im zweiten Teil widmen wir uns dem anspruchsvollen Thema „Agentic Orchestration“ auf Basis von Camunda 8. Können kleinere lokale Modelle wirklich dynamische Prozesse steuern, Tools aufrufen, Zwischenschritte planen und mehrstufige Aufgaben zuverlässig koordinieren? Der Vortrag zeigt, welche Chancen in der Verbindung von Prozessautomatisierung und lokalen LLMs liegen – und ob Guardrails, Nachvollziehbarkeit und klare Orchestrierung gewährleistet bleiben, wenn KI-gestützte Prozesse produktiv und souverän eingesetzt werden sollen.

Statt Folienschlacht 2.0 erwartet die Teilnehmer eine praxisnahe Live-Demonstration: Wir zeigen direkt am laufenden System, was funktioniert, wo es spannend wird – und wo die Grenzen lokaler LLMs sichtbar werden. Ok, vielleicht nicht immer komplett live und stattdessen aufgezeichnet, aber definitiv zum Anfassen!

Hier die Agenda des Abends:

• 17:30 Uhr – Einlass: Snacks, Getränke und Zeit für erste Gespräche
• 18:00 Uhr – Start des Meetups: Einführung durch ilume
• 18:15 Uhr – Beginn Vortrag von Gunnar
• ca. 19:15 Uhr – Get-Together Lockerer Ausklang und Networking

Wichtige Hinweise

• Das Meeting findet dieses mal in Mainz statt!
• Eine Anmeldung ist erforderlich, da die Plätze begrenzt sind

Nach dem Vortrag laden wir wie immer zum gemütlichen Ausklang bei Snacks und Getränken ein. Wir freuen uns auf einen aktiven Austausch, gute Gespräche und einen inspirierenden Abend mit euch!

Liebe Emerging Techies,

der monatliche Stammtisch dient dem persönlichen Austausch in lockerer Atmosphäre. Wer hier mal auf ein Bierchen anstoßen oder in netter Runde etwas Leckeres zu sich nehmen möchte, ist hier herzlich willkommen.

Der Standard-Treffpunkt ist der Baron auf dem Mainzer Uni-Campus. Bei Abweichungen geben wir hier Bescheid. Ob wir einen Tisch reservieren, machen wir von der Anzahl der Anmeldungen abhängig.

Der Tisch ist standardmäßig auf "Tech Stammtisch" reserviert.

Wir freuen uns auf euch!

Beste Grüße,
Nhan, Ronald, Krystian, Jacob

ℹ️ Die KI-Werkstatt: Offenes Prompting-Treffen für Einsteiger und Profis
🏢 Ort: Gutenberg Digital Hub, Mainz
📅 Termin: Freitag, 20.11.2026, 14.00-17.00

Offenes Prompting-Treffen im Gutenberg Digital Hub:
Die KI-Werkstatt ist ein monatliches Mitmach-Format für alle, die KI praktisch ausprobieren wollen – ob Einsteiger oder Fortgeschrittene.

Für wen ist die KI-Werkstatt:
👉 Neugierige, die KI-Tools kennenlernen wollen
👉 Anwender, die an konkreten Themen feilen möchten
👉 Unternehmen, die eine Herausforderung mitbringen

Was dich erwartet:
👉Eigene Themen mitbringen und gemeinsam prompten
👉Oder an der monatlichen Open Challenge eines Unternehmens mitarbeiten
👉Austausch, gegenseitige Unterstützung und Lernen voneinander
👉Mit dabei: erfahrene Prompter aus Wirtschaft und Hochschule

📅 Wann: 20. November, 14:00–16:00 Uhr
Ausklang: 16:00–17:00 Uhr mit „Kuchen & Interessante Getränke" (KI 😉)

🏢 Wo: Gutenberg Digital Hub, Mainz

🚀 Challenge einreichen:
Du hast eine konkrete Herausforderung, die sich eignen könnte? Reiche sie als „Open Challenge" ein – wir machen sie zum kollektiven Prompt-Experiment. (Im Gegenzug sponserst du Kuchen und ein regionales Getränk.)

➡️ Einreichungen an events@safari-consulting.de

AI agents no longer just answer questions. They call tools, touch APIs, make decisions and produce more code, plans and text than any team can read line by line. That raises two questions every engineering team has to answer: how do we keep autonomous agents secure, and how do we keep up with reviewing what they produce?

This evening covers both sides. Google’s SAIF 2.0 states that agents need well-defined human controllers and that their actions and planning must be observable. We’ll first look at what that framework demands for securing agentic systems, and then at open-source tooling that makes human oversight practical, even when your agents produce far more than you can read.

THIS MEETUP will be in ENGLISH and HYBRID. | Zoom Link is visible for remote attendees after registration.

*** AGENDA ***

• 6:30-7:00 PM | Doors open. Grab some snacks & drinks.
• 7:00 PM | Welcome & Intro Start of the hybrid meetup
• 7:05 PM | SAIF 2.0 – Security Strategies for the Era of Autonomous AI Agents - Alexander Eimer (Senior Software Engineer at QAware)
• around 8:05 PM | Drowning in Diffs: Making Agent Output Readable Again - Niklas Selbach (Software Engineer at QAware)
• afterwards: More snacks & drinks, and a lot of time for networking with all attendees and speakers.

*** ABSTRACTS ***

SAIF 2.0 – Security Strategies for the Era of Autonomous AI Agents - Alexander Eimer (Senior Software Engineer at QAware)

The rise of large language models has made security a top priority for AI applications. However, while we are still in the process of securing static models, the next technological leap is already underway: the transition to autonomous AI agents. These systems don't just generate text; they also use tools, access APIs and make independent decisions.
In this talk, we analyse the Secure AI Framework (SAIF), developed by Google, and its evolution into SAIF 2.0. We will explain why conventional security approaches are ineffective with active AI systems and how robust agent infrastructures can be designed.
Key topics of the talk:

• SAIF Foundations: An overview of the six pillars for secure AI ecosystems.
• The leap to SAIF 2.0: Why agents need a new risk matrix.
• Technical Deep Dive: Analysis of new attack vectors, such as indirect prompt injection via RAG data sources, and security risks in agents' long-term memory.
• Governance in Practice: How the framework helps to develop “Secure by Design” AI applications and minimises risks through automated assessments.

This talk provides developers and security professionals with a clear roadmap for safely and responsibly unlocking the potential of AI agents in enterprises.

Drowning in Diffs: Making Agent Output Readable Again - Niklas Selbach (Software Engineer at QAware)

Coding agents can produce a plan, a twenty-file refactoring and a design document before you've finished your coffee. Generating content is no longer the bottleneck; understanding it is. Scrolling through walls of chat output or raw Markdown doesn't scale. When reading becomes a chore, human review of generated content quietly turns into rubber-stamping.

This talk argues that the answer isn't more discipline, but better formats. We climb a ladder of output formats, each one making agent output easier to take in:

• Clearer writing: prompting for plain, structured language that is quick to read and hard to misread.
• Diagrams: using agent skills to turn architectures, flows and data models into clean visuals.
• Interactive HTML: comparisons, collapsible sections and clickable artifacts you can explore instead of scroll through.
• Explainer videos: generated walkthroughs on any topic, and where they're already useful today.

But understanding is only half of a review. You also need to push back. With Plannotator and Lavish, you can mark the exact line, element or sentence that's wrong and send structured feedback straight back to the agent. We'll look at where this pays off in everyday work: reviewing specs and implementation plans in spec-driven development before any code is written, going through AI-generated code changes, challenging design documents and architecture proposals, and comparing alternative solutions side by side.

You'll leave with a practical, open-source toolkit for actually reading and steering your agents' output, without reading every line twice.

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Please note that photos are taken during the meetup. If you do not want to appear in the photos, please contact the meetup team at the beginning of the event.
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Während unserer Meetups werden Fotos aufgenommen. Falls du nicht auf den Fotos erscheinen möchtest, sprich bitte zu Beginn der Veranstaltung mit unserem Meetup Team.

Java conference in Mainz, Germany and Online